066 504 Master programme Embedded Systems

  • Show all courses of the academic year of which the selected semester is part of.

2018W-2019S (2017U)

1. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
VU Einführung in Theoretische Informatik und Logik
2.03.0
2.03.0
VO Photonik 1
2.03.0
387.026 VO 2018W
2.03.0
VO Sensorik und Sensorsysteme
2.03.0
366.071 VO 2018W
2.03.0
VU Schaltungstechnik
2.03.0
354.019 VU 2018W
2.03.0
VO Energieversorgung
2.03.0
370.002 VO 2018W
2.03.0
VU Analoge integrierte Schaltungen
2.03.0
354.026 VU 2018W
2.03.0
VU Digitale integrierte Schaltungen
2.03.0
384.086 VU 2018W
2.03.0
VU Mechatronische Systeme
4.06.0
376.050 VU 2018W
4.06.0
VO Regelungssysteme 1
2.03.0
376.059 VO 2018W
2.03.0
VU Signal Processing 1
3.04.5
389.166 VU 2018W
3.04.5
VU Signal Processing 2
3.04.5
389.170 VU 2018W
3.04.5
VO Materialien der Mikroelektronik, Photonik und der Mikrosystemtechnik
2.03.0
2.03.0
VO Prozesstechnologien der Mikroelektronik, Photonik und der Mikrosystemtechnik
2.03.0
2.03.0

2. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
UE Labor Analoge integrierte Schaltungen
Von den beiden angebotenen Laborübungen (analog, digital) muss nur eine absolviert werden.
2.03.0
2.03.0
UE Labor digitale integrierte Schaltungen
Von den beiden angebotenen Laborübungen (analog, digital) muss nur eine absolviert werden.
2.03.0
2.03.0
LU Labor Mechatronische Systeme
2.03.0
2.03.0

3. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
LU Labor Regelungssysteme 1
1.01.5
376.061 LU 2018W
1.01.5
VU Optimierung
3.04.5
376.058 VU 2018W
3.04.5

Without semester recommendation

TitlePrecon.HoursECTS
VO Betriebssysteme für Elektrotechnik
2.01.5
2.01.5
VO Echtzeitsysteme für Elektrotechnik
2.01.5
2.01.5
VU Dependable Systems
???steg_ok???
Courses require the completion of the introductory and orientation phase
2.03.0
191.109 VU 2019S
2.03.0
VO Halbleiterphysik für Informatik
2.03.0
2.03.0
VO Elektronische Bauelemente für Informatik
2.03.0
2.03.0
VO Software und Systems Engineering
2.03.0
2.03.0
VO Human-Machine Interaction
1.01.5
384.160 VO 2019S
1.01.5
VU Embedded Systems in FPGAs
3.04.5
384.154 VU 2019S
3.04.5
SE Seminar Mixed-Signal ICs
2.03.0
354.072 SE 2019S
2.03.0
VU Schaltungstechnik Vertiefung
4.06.0
4.06.0
VO Automatisierungs- und Steuerungssysteme
2.03.0
2.03.0
VU Machine Vision and Cognitive Robotics
4.06.0
4.06.0
VU Sensorik
2.03.0
366.092 VU 2018W
2.03.0
VO Aktorik
2.03.0
366.087 VO 2018W
2.03.0
UE Labor Mikrosystemtechnik
2.03.0
366.088 UE 2018W
2.03.0
VO Communication Networks 1
3.04.5
389.158 VO 2018W
3.04.5
VU Communication Networks 2
3.04.5
389.165 VU 2019S
3.04.5
VU Formale Methoden der Informatik
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Computer-Aided Verification
2.03.0
181.145 VU 2019S
2.03.0
VU Hybrid Systems
2.03.0
VO Smart Grids
2.03.0
384.146 VO 2018W
2.03.0
VO Energiesysteme und Netze
2.03.0
370.021 VO 2018W
2.03.0
UE Labor Smart Grids
2.03.0
370.038 UE 2019S
2.03.0
VU Software Engineering Vertiefung
3.04.5
3.04.5
SE User Interfaces Seminar
Eines der beiden Seminare aus diesem Modul ist zu absolvieren.
3.04.5
384.161 SE 2018W
3.04.5
SE Software Engineering Seminar
Eines der beiden Seminare aus diesem Modul ist zu absolvieren.
3.04.5
360.236 SE 2019S
3.04.5
VU SoC Architektur und Design
1.01.5
384.156 VU 2019S
1.01.5
UE Labor SoC Design
3.04.5
384.157 UE 2018W
3.04.5
SE SoC Design
2.03.0
384.159 SE 2018W
2.03.0
VO Optoelektronisch integrierte Schaltungen
2.03.0
2.03.0
SE Neue Entwicklungen der integrierten Schaltungstechnik
2.03.0
SE Nanoelektronische Schaltungen
2.03.0
354.069 SE 2018W
2.03.0
VU Advanced Algorithms
2.03.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2018W
2.03.0
UE Algorithmic Geometry
1.01.5
VU Algorithmics Design
2.03.0
VU Algorithmic Game Theory
2.03.0
VU Algorithms in Graph Theory
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2018W
2.03.0
VU Dependable Distributed Systems
3.04.5
VU Distributed Algorithms
4.06.0
182.702 VU 2019S
4.06.0
VU Discrete Reasoning Methods
2.03.0
VU Efficient Algorithms
2.03.0
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
2.03.0
VO Inductive Rule Learning
2.03.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2019S
2.03.0
VU Modeling and Solving Constrained Optimization Problems
2.03.0
2.03.0
VU Networks: Design and Analysis
2.03.0
2.03.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Problems in Distributed Computing
3.04.5
3.04.5
VU Rigorous Systems Engineering
2.03.0
VU Swarm-based Metaheuristics
2.03.0
194.038 VU 2018W
2.03.0
VO Deep Learning with Tensorflow
2.03.0
VU Statistical Machine Learning
2.03.0
VO 3D Vision
2.03.0
183.129 VO 2019S
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
183.130 UE 2019S
2.03.0
VO Videoverarbeitung
1.01.5
188.329 VO 2018W
1.01.5
UE Videoverarbeitung
1.01.5
188.346 UE 2018W
1.01.5
VO Zukünftige Speicher und Logikelemente
2.03.0
2.03.0
VO Neuartige nano- und optoelektronische Bauteile
2.03.0
SE Emerging Devices
2.03.0
360.230 SE 2018W
2.03.0
VU Emerging Devices
2.03.0
2.03.0
UE Computer-Aided Verification
2.03.0
181.144 UE 2019S
2.03.0
VU Software Model Checking
4.06.0
VU Software Testing
2.03.0
VU Automated Reasoning and Program Verification
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods
2.03.0
181.221 SE 2019S
2.03.0
181.221 SE 2018W
2.03.0
VU Program Analysis
2.03.0
VU Semantik von Programmiersprachen
3.04.5
3.04.5
VU Analyse und Verifikation
2.03.0
VO Typsysteme
2.03.0
185.206 VO 2018W
2.03.0
VU SAT Solving and Extensions
2.03.0
LU Hybrid Systems
2.03.0
VU Hybrid Systems
Falls nicht schon im Modul Formale Methoden gewählt
2.03.0
VU Computer-Aided Verification
Falls nicht schon im Modul Formale Methoden gewählt
2.03.0
181.145 VU 2019S
2.03.0
VU HW/SW Codesign
1.51.5
182.700 VU 2018W
1.51.5
LU HW/SW Codesign
4.54.5
182.701 LU 2018W
4.54.5
VO Codegeneratoren
2.03.0
VU Industrielle Automation Projekt
6.09.0
6.09.0
6.09.0
VU Industrielle Kommunikationstechnik
2.03.0
2.03.0
PR Sensornetzwerke
4.06.0
384.171 PR 2019S
4.06.0
UE Werkstofftechnologie
2.03.0
366.100 UE 2019S
2.03.0
SE Seminar Materials Science
2.03.0
366.098 SE 2019S
2.03.0
PR Materialwissenschaftliche Aspekte
2.03.0
2.03.0
VU Technologie elektronischer Baugruppen
2.03.0
2.03.0
SE Technologie elektronischer Baugruppen
2.03.0
2.03.0
VO Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation
3.04.5
3.04.5
UE Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation
3.04.5
3.04.5
VU Simulation von Mikrosystemen
2.03.0
VO Mikro- und Nanosystemtechnik
2.03.0
2.03.0
VO Mikro- und Nanofluidik
2.03.0
366.093 VO 2018W
2.03.0
SE Mikro- und Nanosensorik
2.03.0
366.094 SE 2018W
2.03.0
SE Seminar Sensorik und Packaging
2.03.0
2.03.0
VO Nanoelectromechanical Systems
2.03.0
2.03.0
VO Theory, modelling and simulation of MEMS and NEMS devices
2.03.0
2.03.0
VU Network Security
2.03.0
389.159 VU 2019S
2.03.0
VU Network Security - Advanced Topics
2.03.0
2.03.0
SE Communication Networks Seminar
2.03.0
2.03.0
VU Robot Vision: Selected Topics
4.06.0
4.06.0
VU Robot Vision: Industry and Research
2.03.0
2.03.0
VU Smart Grids Vertiefung
3.04.5
3.04.5
SE Seminar Smart Grids
3.04.5
370.034 SE 2018W
3.04.5
PR SoC Vertiefung
6.09.0
384.162 PR 2018W
6.09.0
UE Technologie-Labor
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Mikroelektronik Zuverlässigkeit: Bauelemente
2.03.0
2.03.0
VU Mikroelektronik Zuverlässigkeit: Prozess
2.03.0
2.03.0
SE Mikroelektronik Zuverlässigkeit
2.03.0
360.234 SE 2018W
2.03.0

Legend

Courses belong to the introductory and orientation phase ("Studieneingangs- und Orientierungsphase")
Courses belong to the introductory interview ("Studieneingangsgespräch")
Courses require the completion of the introductory and orientation phase
Courses require the completion of the introductory interview STEG
Distance Learning
Distance Learning: Course is held predominantly online