066 645 Masterstudium Data Science

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2018W-2019S (2018U)

1. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
105.707 VU 2018W
Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
194.046 VU 2018W
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0

2. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VO Statistical Computing
2.03.0
107.106 VO 2019S
AKSTA Statistical Computing
2.03.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2019S
Data-intensive Computing
2.03.0
VU Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0
184.780 VU 2019S
Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0

3. Semester

TitelAnm.Bed.StundenECTS
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
194.047 PR 2018W
Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
194.060 PR 2019S
Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0

Ohne Semesterempfehlung

TitelAnm.Bed.StundenECTS
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
188.995 VU 2018W
Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
188.992 VU 2018W
Experiment Design for Data Science
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2019S
Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2018W
Machine Learning
3.04.5
VO Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
187.A44 VO 2019S
Psychologische Grundlagen der Visualisierung
2.03.0
VU Einführung in Semantic Systems
2.03.0
188.399 VU 2018W
Einführung in Semantic Systems
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
186.141 VO 2019S
Informationsvisualisierung
2.03.0
188.305 VO 2018W
Informationsvisualisierung
2.03.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
105.708 VU 2019S
Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2019S
Data Stewardship
2.03.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2019S
Data Stewardship
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
188.366 VU 2019S
Internet Security
2.03.0
VU Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
188.312 VU 2018W
Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
PR User Research Methoden
2.03.0
187.A69 PR 2018W
User Research Methoden
2.03.0
VU Software Security
2.03.0
188.959 VU 2019S
Software Security
2.03.0
VU User Research Methoden
2.03.0
187.A68 VU 2018W
User Research Methoden
2.03.0
VU Recommender Systems
2.03.0
194.035 VU 2019S
Recommender Systems
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
107.330 VU 2018W
Statistische Simulation und computerintensive Methoden
2.03.0
VU Advanced Learning Methods
2.03.0
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VO Bayesian Statistics
2.03.0
107.395 VO 2019S
Bayes-Statistik
2.03.0
UE Bayesian Statistics
1.02.0
107.397 UE 2019S
Bayes-Statistik UE
1.02.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2018W
Business Intelligence
4.06.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
194.039 VU 2018W
Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
183.663 VU 2018W
Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2018W
Multivariate Statistik
3.04.5
VO General Regression Models
2.03.0
107.347 VO 2019S
Allgemeine Regressionsmodelle
2.03.0
UE General Regression Models
1.02.0
107.348 UE 2019S
Allgemeine Regressionsmodelle
1.02.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
188.498 VU 2018W
Similarity Modeling 2
2.03.0
VO Introduction to Statistical Inference
3.04.5
UE Introduction to Statistical Inference
1.02.0
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2019S
Mathematical Programming
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
101.732 VU 2018W
Modeling and Simulation
2.03.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
194.055 VU 2019S
Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2018W
Multivariate Statistik
1.01.5
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
181.190 VU 2019S
Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2018W
Selbstorganisierende Systeme
3.04.5
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2018W
Social Network Analysis
2.03.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
191.114 VU 2019S
Basics of Parallel Computing
2.03.0
VU Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
194.049 VU 2019S
Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2018W
Algorithmics
4.06.0
VO Analysis 2
3.03.0
104.267 VO 2019S
Analysis 2 für Informatik
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2019S
Analysis 2 für Informatik
2.04.5
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2018W
Algorithmic Geometry
2.03.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2018W
Approximation Algorithms
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Effiziente Programme
2.03.0
185.190 VU 2018W
Effiziente Programme
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2019S
Datenbanktheorie abgesagt
2.03.0
VU Fixe-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
186.855 VU 2018W
Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
182.731 VU 2019S
GPU Architectures and Computing
4.06.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2019S
Graph Drawing Algorithms
2.03.0
VU High Performance Computing
3.04.5
184.725 VU 2018W
High Performance Computing Hochleistungsrechnen
3.04.5
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
186.112 VU 2018W
Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VO Nichtlineare Optimierung
2.03.0
105.147 VO 2018W
Nichtlineare Optimierung
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
186.856 VU 2019S
Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
UE Nichtlineare Optimierung
1.02.0
105.652 UE 2018W
Nichtlineare Optimierung
1.02.0
VU Weiterführende Multiprocessor Programmierung
3.04.0
UE Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
187.A46 UE 2019S
Gestaltung und Evaluation von Visualisierungen
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
188.980 VU 2019S
Advanced Information Retrieval
2.03.0
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2018W
Deductive Databases
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
184.772 VU 2018W
Description Logics and Ontologies abgesagt
2.03.0
VU Informationsdesign und Visualisierung
2.03.0
VU Information Extraction
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
186.143 UE 2019S
Informationsvisualisierung
1.01.5
188.308 UE 2018W
Informationsvisualisierung
1.01.5
VU KBS for Business Informatics
4.06.0
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
184.730 VU 2019S
Knowledge-based Systems
4.06.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
184.205 VO 2018W
Verarbeitung deklarativen Wissens
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2018W
Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
VU Semantic Web Technologies
2.03.0
184.729 VU 2018W
Semantic Web Technologies abgesagt
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
188.387 VU 2019S
Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2018W
Visual Data Science
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2019S
Visualisierung 2
3.04.5
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
180.772 SE 2019S
Seminar für Diplomand_innen für Data Science
1.01.5
180.772 SE 2018W
Seminar für Diplomand_innen für Data Science
1.01.5

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG