066 515 Master programme Automation and Robotic Systems

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2024W-2025S (2022U)

1. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
VU Industrielle Automation
2.03.0
VU Mechatronische Systeme
4.06.0
VU Grundlagen der Robotik
3.04.5
VO Regelungssysteme
2.03.0
VU Machine Vision
3.04.5

2. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
VU Responsible Research Practice
2.03.0
VU Industrielle Kommunikationstechnik
2.03.0
LU Labor Mechatronische Systeme
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5

3. Semester

TitlePrecon.HoursECTS
LU Regelungssysteme
1.01.5

Without semester recommendation

TitlePrecon.HoursECTS
VU Elektrische Antriebe
2.03.0
UE Labor Elektrische Antriebe für Robotik und Automatisierung
4.06.0
VU Manipulation und Lokomotion
3.04.5
VU Robot Learning
3.04.5
VU Leistungselektronik und Stromrichtertechnik
2.03.0
VU Leistungselektronik und EMV, Vertiefung
2.03.0
LU Hochdynamisch betriebene PM-Synchronmaschinen
2.03.0
VU Mechatronik und Robotik Projekt
6.09.0
VU Fortgeschrittene Methoden der Modellbildung
3.04.5
VU Fortgeschrittene Methoden der nichtlinearen Regelung
3.04.5
VU Regelung verteilt-parametrischer Systeme
3.04.5
VO Nichtlineare dynamische Systeme und Regelung
3.04.5
LU Nichtlineare dynamische Systeme und Regelung
3.04.5
VU Optimierung
3.04.5
VU Optimierungsbasierte Regelungsmethoden
3.04.5
VU Nanometrology
3.04.5
VU Optische Messtechnik
3.04.5
VU Robot Vision: Selected Topics
4.06.0
VU Robot Vision: Industry and Research
2.03.0
VU Sensorik
2.03.0
VO Aktorik
2.03.0
UE Labor Mikrosystemtechnik
2.03.0
VO Bioverfahrenstechnik
2.03.0
VO Modeling and Methods in Bioprocess Development
2.03.0
VO Biosensoren und Bioprozessanalytik
2.03.0
VO Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation
3.04.5
UE Mathematische Methoden der Modellbildung und Simulation
3.04.5
PR Sensornetzwerke
4.06.0
VO Next Generation Air Traffic Management Systems-Sicherheitskritische Systeme am Beispiel der Flugsicherung
2.03.0
VU Smart Grids aus Netzperspektive
3.04.5
SE Seminar Smart Grids
3.04.5
VU Applied Deep Learning
2.03.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
VO Systemarchitekturen in der Automatisierungstechnik
3.04.5
VU Security, Privacy and Explainability in Machine Learning
2.03.0
VO Statistical Pattern Recognition
2.03.0
VO Virtual and Augmented Reality
1.52.0
VO 3D Vision
2.03.0
UE 3D Vision
2.03.0
VU Human Robot Interaction
2.03.0
VO Biomedical Sensors and Signals
2.03.0
VU Biomedizinische Technik
2.03.0
VU Embedded Systems in FPGA
3.04.5
VU Network Security
2.03.0
VU Introduction to Security
2.03.0
UE Introduction to Security
2.03.0
VU Mobile Robotik
3.04.5
VO Montage I: Grundlagen
2.03.0
SE Montage II: Advanced Manufacturing
2.03.0
VO Quantenelektronik
2.03.0
360.227 VO 2024W
Quantum Electronics
2.03.0
LU Rechenmethoden der Quantenelektronik
2.03.0
360.229 LU 2024W
Methods of Calculating in Quantum Electronics
2.03.0
VO Kraftwerke
2.03.0
VU Regenerative Energiesysteme
2.03.0
VO Energieübertragung und -verteilung
2.03.0
VU Weiterführende Methoden des Robot Learnings
3.04.5

Legend

Courses belong to the introductory and orientation phase ("Studieneingangs- und Orientierungsphase")
Courses belong to the introductory interview ("Studieneingangsgespräch")
Courses require the completion of the introductory and orientation phase
Courses require the completion of the introductory interview STEG