066 646 Master programme Computational Science and Engineering

  • Show all courses of the academic year of which the selected semester is part of.

2023W-2024S (2019U)

TitlePrecon.HoursECTS
Master programme Computational Science and Engineering
120.0
Computer Science
17.0
Parallel Computing
12.0
VU High Performance Computing
3.04.5
184.725 VU 2024S
3.04.5
184.725 VU 2023W
3.04.5
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
VU Computational Science on Many-Core Architectures
2.03.0
2.03.0
Programming
5.0
VU Advanced Programming with C++
2.03.0
2.03.0
VU Scientific Programming with Python
2.02.0
2.02.0
Scientific Computing
15.0
Scientific Computing
15.0
VO Introduction to Computational Science and Engineering
2.03.0
2.03.0
VU Numerical Simulation and Scientific Computing I
3.06.0
3.06.0
VU Numerical Simulation and Scientific Computing II
3.06.0
3.06.0
Applied Mathematics
18.0
Applied Mathematics Foundations
4.0
VU Applied Mathematics Foundations
4.05.5
4.05.5
Numerical Computation
7.0
VU Numerical Computation
4.05.5
101.973 VU 2023W
4.05.5
Numerical Partial Differential Equations
7.0
VO Numerical Methods for PDEs
3.04.0
101.773 VO 2024S
3.04.0
UE Numerical Methods for PDEs
2.03.0
101.775 UE 2024S
2.03.0
SB Computational Building Science
15.0
Computational Building Science (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 11.5 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mindestens 3.5 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog dieses Moduls absolviert werden.
11.5
VU Advanced Numerical Methods in Building Science 1
2.03.0
2.03.0
VU Foundations of Building Science
2.03.0
2.03.0
VU Introduction to Digital Twins for Buildings and Cities
1.02.0
1.02.0
SE Research Methods and Scientific Writing in Building and City Science
1.03.5
1.03.5
Computational Building Science (Optional)
12.5
VU Advanced Numerical Methods in Building Science 2
3.03.5
3.03.5
VU Data Management
1.01.0
207.019 VU 2023W
1.01.0
VO Engineering Biochemoporomechanics
2.03.0
2.03.0
VO Multiscale Material Modelling
2.03.0
202.649 VO 2024S
2.03.0
UE Multiscale Material Modelling
2.02.0
202.650 UE 2024S
2.02.0
SB Computational Chemistry and Materials Science
15.0
Computational Chemistry and Materials Science (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 7.5 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mind. 7.5 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog diese Moduls absolviert werden.
7.5
VU Concepts in Condensed Matter Physics
2.03.0
2.03.0
VU Introduction to Theoretical Chemistry
3.04.5
3.04.5
Computational Chemistry and Materials Science (Optional)
19.5
VU Computational Materials Science
4.06.0
4.06.0
VU Physical and Theoretical Solid State Chemistry
3.54.5
3.54.5
PN Selected Topics in Materials Science
3.03.0
3.03.0
PR Selected Topics in Theoretical Chemistry
3.03.0
3.03.0
3.03.0
VU Simulations of Condensed Matter
2.03.0
2.03.0
SB Computational Electronics
15.0
Computational Electronics (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 7.0 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mind. 8.0 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog diese Moduls absolviert werden.
7.0
VU Introduction to Semiconductor Physics and Devices
3.04.0
3.04.0
VU Introduction to Finite Element Methods in Solid Mechanics
2.53.0
2.03.0
Computational Electronics (Optional)
25.0
VU Simulation of Semiconductor Device Fabrication
3.04.0
3.04.0
PR Selected Topics - Computational Electronics
4.04.0
4.04.0
4.04.0
VU Semiconductor Sensors
3.04.0
360.248 VU 2023W
3.04.0
SE Recent Advances in Computational Electronics
1.01.0
1.01.0
1.01.0
VU Finite Element Methods for Multi-Physics I
3.04.0
3.04.0
VO Theory, Modelling and Simulation of MEMS and NEMS Devices
2.03.0
2.03.0
PR Selected Topics - MEMS and NEMS
5.05.0
5.05.0
5.05.0
SB Computational Fluid Dynamics and Acoustics
15.0
Computational Fluid Dynamics and Acoustics (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 5.0 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mind. 10.0 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog diese Moduls absolviert werden.
5.0
VU Fundamentals in Fluid Mechanics
3.05.0
3.05.0
Computational Fluid Dynamics and Acoustics (Optional)
20.0
UE Calculating Turbulent Flows with CFD-Codes
2.03.0
2.03.0
VU Computational Aerodynamics
3.05.0
322.079 VU 2024S
3.05.0
PR Project Study in Fluid Mechanics
4.04.0
4.04.0
4.04.0
SB Computational Informatics
Das Modul besteht aus 2 Untergruppen.
Aus jeder Untergruppe sind LVA´en im Ausmaß von mind. 5.0 ECTS, insgesamt mind. 15.0 ECTS zu absolvieren.
15.0
Untergruppe Data Management and Analytics
45.0
VU Advanced Database Systems
4.06.0
184.780 VU 2024S
4.06.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Database Systems STEOP
Courses belong to the introductory and orientation phase ("Studieneingangs- und Orientierungsphase")
4.06.0
184.686 VU 2024S
4.06.0
VU Data-Intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2024S
2.03.0
VU Data-Oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2024S
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2024S
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2024S
3.04.5
184.702 VU 2023W
3.04.5
VU Statistical Simulation and Computerintensive Methods
2.03.0
2.03.0
Untergruppe Algorithmics
36.0
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2023W
4.06.0
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2023W
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
184.215 VU 2024S
2.03.0
VU Efficient Programs
2.03.0
185.190 VU 2023W
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
4.06.0
VU Heuristic Optimization Techniques
3.04.5
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2024S
2.03.0
VU Nonlinear Optimization
2.03.0
VU Parallel Algorithms
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
2.03.0
SB Computational Mathematics
15.0
Computational Mathematics
Dieses Modul enthält keine verpflichtenden LVA´en.
Demnach müssen 15.0 ECTS aus dem Lehrveranstaltungskatalog absolviert werden.
Weiters können alle LVA´en mit dem Präfix AKNUM, die im Masterstudium Technische Mathematik angeboten werden ebenfalls für dieses Modul verwendet werden.
36.5
VO AKNUM Computational Finance
3.04.5
UE AKNUM Computational Finance
2.03.0
SE Computational Mathematics
2.03.0
101.952 SE 2024S
2.03.0
VU AKNUM Finite Element Methods in Technical Applications
3.04.5
VO AKNUM Iterative Solution of Large Systems of Equations
4.5
3.04.5
UE AKNUM Iterative Solution of Large Systems of Equations
1.01.5
1.01.5
VO Modelling with Partial Differential Equations
3.04.5
3.04.5
UE Modelling with Partial Differential Equations
1.01.5
1.01.5
VO Numerics of Partial Differential Equations: Instationary Problems
3.04.5
3.04.5
UE Numerics of Partial Differential Equations: Instationary Problems
1.01.5
1.01.5
VU Optimization with PDE Constraints
2.03.5
SB Computational Mechatronics
15.0
Computational Mechatronics (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 7.0 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mindestens 8.0 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog dieses Moduls absolviert werden.
7.0
VU Finite Element Methods for Multi-Physics I
3.04.0
3.04.0
VO Finite Element Methods for Multi-Physics II
2.03.0
2.03.0
Computational Mechatronics (Optional)
16.0
VU Computational Methods in Structural Mechanics
3.04.0
UE Finite Element Methods for Multi-Physics II
2.02.0
2.02.0
VU Implementation of a Finite Element Program
3.04.0
3.04.0
VU Nanoelectromechanical Systems
2.03.0
2.03.0
SE Seminar Mechatronic Systems
2.03.0
325.090 SE 2024S
3.03.0
325.090 SE 2023W
3.03.0
VO Theory, Modelling and Simulation of MEMS and NEMS Devices
2.03.0
2.03.0
SB Computational Solid Mechanics
15.0
Computational Solid Mechanics (Verpflichtend)
Zusätzlich zu den 7.0 ECTS an verpflichtenden LVA´en dieses Moduls müssen noch mindestens 8.0 ECTS aus dem optionalen Lehrveranstaltungskatalog dieses Moduls absolviert werden.
7.0
VU Introduction to Finite Element Methods in Solid Mechanics
2.53.0
2.03.0
VU Implementation of a Finite Element Program
3.04.0
3.04.0
Computational Solid Mechanics (Optional)
27.0
VO Advanced Material Models for Structural Analysis
2.03.0
2.03.0
VU Composites Engineering
2.03.0
317.554 VU 2023W
2.03.0
UE Design of Composite Structures Using Finite Element Methods
2.02.0
VU Finite Element Methods for Multi-Physics I
3.04.0
3.04.0
VO Finite Element Methods for Multi-Physics II
2.03.0
2.03.0
UE Finite Element Methods for Multi-Physics II
2.02.0
2.02.0
VU Isogeometric Analysis
4.05.0
317.540 VU 2024S
4.05.0
VO Nonlinear Finite Element Methods
2.03.0
2.03.0
UE Nonlinear Finite Element Methods
2.02.0
2.02.0
Freie Wahlfächer und Transferable Skills
10.0
Diploma thesis
30.0
SE Computational Science and Engineering Seminar
1.01.5
1.01.5
1.01.5
Thesis Diplomarbeit
27.0
Final exam Final board exam
1.5
Responsible dean of academic affairs
For questions regarding the curriculum please contact the responsible dean of academic affairs.

Legend

Courses belong to the introductory and orientation phase ("Studieneingangs- und Orientierungsphase")
Courses belong to the introductory interview ("Studieneingangsgespräch")
Courses require the completion of the introductory and orientation phase
Courses require the completion of the introductory interview STEG