066 645 Masterstudium Data Science

  • Zeige alle LVAs des Studienjahres an, in dem das ausgewählte Semester liegt.

2022W-2023S (2018U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Data Science https://informatics.tuwien.ac.at/master/data-science/
120.0
Prüfungsfach Data Science - Foundations
36.0
Modul FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations
9.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Statistical Computing
2.03.0
105.731 VU 2023S
2.03.0
Modul MLS/FD - Machine Learning and Statistics - Foundations
9.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2023S
3.04.5
184.702 VU 2022W
3.04.5
Modul BDHPC/FD - Big Data and High Performance Computing - Foundations
9.0
VU Advanced Database Systems
4.06.0
184.780 VU 2023S
4.06.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2023S
2.03.0
Modul VAST/FD - Visual Analytics and Semantic Technologies - Foundations
9.0
VO Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
186.141 VO 2023S
2.03.0
188.305 VO 2022W
2.03.0
VU Semantic Systems
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
Modul DSA - Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
1.01.0
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
4.05.0
4.05.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Fundamentals of Data Science - Core and Extension
Modul FDS/CO - Fundamentals of Data Science - Core
6.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2023S
2.03.0
Modul FDS/EX - Fundamentals of Data Science - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Cryptography
4.06.0
192.115 VU 2023S
4.06.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2023S
2.03.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2022W
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
VU Software Security
2.03.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
4.06.0
VU User Research Methods
2.03.0
193.055 VU 2022W
2.03.0
PR User Research Methods
2.03.0
193.056 PR 2022W
2.03.0
Prüfungsfach Machine Learning and Statistics - Core and Extension
Modul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core
6.0
VU Recommender Systems
2.03.0
194.035 VU 2023S
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
2.03.0
Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Learning Methods
2.03.0
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VU AI/ML in the Era of Climate Change
3.04.0
3.04.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
101.789 VU 2023S
4.06.0
VU Algorithmic Social Choice
4.06.0
192.118 VU 2023S
4.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2022W
2.03.0
VO Bayesian Statistics
2.03.0
107.395 VO 2023S
2.03.0
UE Bayesian Statistics
1.02.0
107.397 UE 2023S
1.02.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2023S
2.03.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2022W
4.06.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
2.03.0
VU General Regression Models
3.05.0
3.05.0
VO General Regression Models
2.03.0
UE General Regression Models
1.02.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
3.04.5
VO Introduction to Statistical Inference
3.04.5
UE Introduction to Statistical Inference
1.02.0
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2023S
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2022W
2.03.0
VU Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2022W
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2022W
1.01.5
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
2.03.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2022W
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2022W
2.03.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Big Data and High-Performance Computing - Core and Extension
Modul BDHPC/CO - Big Data and High Performance Computing - Core
6.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
191.114 VU 2023S
2.03.0
VU Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
194.049 VU 2023S
2.03.0
Modul BDHPC/EX - Big Data and High Performance Computing - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Algorithmic Geometry
3.04.5
192.133 VU 2022W
3.04.5
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2022W
4.06.0
VO Analysis 2
3.03.0
104.267 VO 2023S
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2023S
2.04.5
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2022W
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2022W
2.03.0
VU Effiziente Programme
2.03.0
185.190 VU 2022W
2.03.0
VU Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
3.04.5
3.04.5
VU Frontiers of Algorithms and Complexity
2.03.0
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
4.06.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2023S
2.03.0
VU Hands-On Cloud Native
4.06.0
194.131 VU 2023S
4.06.0
VU Heuristic Optimization Techniques
3.04.5
3.04.5
VU High Performance Computing
3.04.5
3.04.5
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2022W
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2022W
1.02.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
3.04.5
Prüfungsfach Visual Analytics and Semantic Technologies - Core and Extension
Modul VAST/CO - Visual Analytics and Semantic Technologies - Core
6.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
2.03.0
UE Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
2.03.0
2.03.0
Modul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VO Deductive Databases
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
186.143 UE 2023S
1.01.5
188.308 UE 2022W
1.01.5
VU KBS for Business Informatics
4.06.0
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
184.730 VU 2023S
4.06.0
VU Knowledge Graphs
2.03.0
192.116 VU 2023S
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
2.03.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2022W
2.03.0
VU Semantic Technologies
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2022W
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2023S
3.04.5
Prüfungsfach Freie Wahlfächer und Transferable Skills
9.0
Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2023S
2.03.0
184.228 SE 2022W
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2022W
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2022W
2.03.0
194.057 VU 2023S
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2023S
1.01.5
184.004 SE 2022W
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2022W
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
4.04.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
187.329 VU 2023S
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
Katalog Freie Wahlfächer - Informatik
Freie Wahlfächer
VU Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
VU Robotik für RoboCup
6.0
KO Reflections on ICTs and Society
2.02.0
VU Science of Information 1: Transdisciplinary Foundations of Informatics
2.03.0
PR Praktikum aus IT-Security
4.06.0
SE Formale Semantik natürlicher Sprache
2.03.0
VO Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
2.03.0
SE Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
SE Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
2.02.0
VU Softwaretechische Konzepte und Infrastrukturtechnologien zur Identifikation von Objekten und Geräten: RFID, Smartcards, NFC und Mobile Phones
2.03.0
VU Advanced Services Engineering
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VO Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
2.53.5
VU Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
2.03.0
VU IT Governance
2.03.0
188.978 VU 2023S
2.03.0
VU Current Trends in Computer Science
1.01.5
1.01.5
1.01.5
VU Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Medienanalyse und Medienreflexion
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik für CI
4.06.0
SE Theorie und Praxis der Evaluierung von innovativen User Interfaces
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfängerinnen
VU Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
183.661 VU 2023S
2.03.0
2.03.0
VU Runtime Verification
3.0
VU Runtime Verification
2.03.0
VU 2D and 3D Image Registration
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfänger
2.00.0
VU Python!
3.0
VU VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Applied Machine Learning in Cyber-Physical Systems
3.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und Materialanalyse im Bereich der Paleographie
2.03.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und der Materialanalyse im Bereich Paleographie
3.05.0
VU Einführung in die Computer Algebra
2.03.0
PR Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
4.06.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Advanded Aspects of Connected Car IT
2.03.0
PR Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
VU P2 - Einführung in die Programmierung 2
4.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VU Advanced Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
2.03.0
VO Interdisziplinäre Ringvorlesung aus Data Science
1.01.5
IP Interdisziplinäres Projekt aus Data Science
4.06.0
UE Formale Methoden der Informatik
2.03.0
2.03.0
VU Cryptocurrencies
3.0
VU Datenmodellierung 2
2.03.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
6.06.0
VU Current Research in Augmented and Virtual Reality
2.03.0
UE Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
2.03.0
PR Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
188.520 PR 2023S
6.06.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2022W
2.03.0
VU Smart Contracts
2.03.0
UE IT-Projekte für Jugendliche begleitend zu LVA 187.A97
2.01.5
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
4.06.0
VO Bachelor with Honors - Lehrveranstaltungen
7.010.0
VU Tutorial on Introduction to Modern Cryptography
2.03.0
VU Deep Learning
4.0
PR Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
4.06.0
4.06.0
VU Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
2.03.0
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes PM für Ingenieure
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2023S
2.03.0
VU Privacy Enhancing Cryptography
4.06.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
2.03.0
VU Epistemic Logic and Communication
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
194.065 VU 2023S
2.03.0
VU Optimierung von Legacy-Systemen - Lernen aus der Geschichte großer IT-Systeme und ihrer (Nicht-)Ablöse
2.03.0
VU Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
LU Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
2.02.0
VU Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
1.01.0
SE Capture The Flag
6.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2022W
2.03.0
PV TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2020
2.03.0
VU Hackathon: Kooperative Open Source Entwicklung mit Web of Needs
2.03.0
SE Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
VU Runtime Verification
4.06.0
VU Runtime Verification
4.06.0
191.118 VU 2023S
4.06.0
VU Introduction to the Coq proof assistant
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VU Advanced Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods for Security and Privacy
3.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
6.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
4.06.0
UE ProgPro Together
2.00.0
194.096 UE 2022W
2.00.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
VU Theoretische Grundlagen und Forschungsthemen des maschinellen Lernens
4.06.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
4.06.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
2.03.0
2.03.0
PR Machine Learning Theory Project
2.03.0
VU Symmetric Cryptography
4.06.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
VU Free/Libre and Open Source Software
2.03.0
2.03.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
VU Competitive Programming for Programming Contests
2.03.0
2.03.0
VU Deontic Logic for Normative Reasoning
2.03.0
2.03.0
PR Presentation and Interaction in MOOCs
6.0
VU Mobile Security
2.03.0
194.120 VU 2023S
Mobile Security abgesagt
2.03.0
194.120 VU 2022W
2.03.0
UE CTF Contests: Einführung und Vertiefung in die "Olympiade" der IT Security Kultur (durch OlympionikInnen)
4.06.0
4.06.0
4.06.0
SE CAIML Seminar
1.01.5
192.131 SE 2023S
1.01.5
192.138 SE 2022W
1.01.5
UE Ergänzende Softwareentwicklungs-Skills für Data Scientists
2.03.0
2.03.0
VU Programmieren in Python
1.5
194.123 VU 2022W
1.01.5
VU Programming Principles of Mobile Robotics
4.06.0
4.06.0
VU Softwareentwicklung mit der PL/I Programmiersprache
2.03.0
VO SDN-Twin: Software definierte Vernetzung mit digitalen Zwillingen
2.03.0
VO SDN-Twin: Software definierte Vernetzung mit digitalen Zwillingen
2.03.0
VO SDN-Twin: Software definierte Vernetzung mit digitalen Zwillingen
2.03.0
Katalog Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik
English TSK
Diplomarbeit und kommissionelle Gesamtprüfung
30.0
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
1.01.5
1.01.5
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG