066 645 Masterstudium Data Science

  • Zeige alle LVAs des Studienjahres an, in dem das ausgewählte Semester liegt.

2021W-2022S (2018U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Data Science https://informatics.tuwien.ac.at/master/data-science/
120.0
Prüfungsfach Data Science - Foundations
36.0
Modul FDS/FD - Fundamentals of Data Science - Foundations
9.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
188.995 VU 2021W
Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
188.992 VU 2021W
Experiment Design for Data Science
2.03.0
VU Statistical Computing
2.03.0
105.731 VU 2022S
AKSTA Statistical Computing
2.03.0
Modul MLS/FD - Machine Learning and Statistics - Foundations
9.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
105.707 VU 2021W
Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2022S
Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2021W
Machine Learning
3.04.5
Modul BDHPC/FD - Big Data and High Performance Computing - Foundations
9.0
VU Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0
184.780 VU 2022S
Datenbanksysteme Vertiefung
4.06.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
194.048 VU 2022S
Data-intensive Computing
2.03.0
Modul VAST/FD - Visual Analytics and Semantic Technologies - Foundations
9.0
VO Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
193.060 VO 2021W
Cognitive Foundations of Visualization
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
186.141 VO 2022S
Informationsvisualisierung
2.03.0
188.305 VO 2021W
Informationsvisualisierung
2.03.0
VU Semantic Systems
2.03.0
188.399 VU 2021W
Einführung in Semantic Systems
2.03.0
Prüfungsfach Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
Modul DSA - Domain-Specific Aspects of Data Science
9.0
VU Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
194.046 VU 2021W
Interdisciplinary Lecture Series on Data Science
1.01.0
PR Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
194.047 PR 2021W
Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
194.060 PR 2022S
Interdisciplinary Project in Data Science
4.05.0
VU Domain-Specific Lectures in Data Science
3.0
194.068 VU 2022S
Fachspezifische Lehrveranstaltungen in Data Science
2.03.0
194.068 VU 2021W
Fachspezifische Lehrveranstaltungen in Data Science
2.03.0
Prüfungsfach Fundamentals of Data Science - Core and Extension
Modul FDS/CO - Fundamentals of Data Science - Core
6.0
VU Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
105.708 VU 2022S
Data Acquisition and Survey Methods
2.03.0
VO Data Stewardship
2.03.0
194.044 VO 2022S
Data Stewardship
2.03.0
Modul FDS/EX - Fundamentals of Data Science - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Cryptography
4.06.0
VU Systems and Applications Security
4.06.0
192.112 VU 2021W
Systems and Applications Security
4.06.0
VU Communicating Data
2.03.0
VU Data Center Operations
2.03.0
VU Digital Humanism
2.03.0
194.072 VU 2021W
Digital Humanism
2.03.0
UE Data Stewardship
2.03.0
194.045 UE 2022S
Data Stewardship
2.03.0
VU Internet Security
2.03.0
VU Organizational Aspects of IT-Security
2.03.0
VU Software Security
2.03.0
VU User Research Methods
2.03.0
193.055 VU 2021W
User Research Methoden
2.03.0
PR User Research Methods
2.03.0
193.056 PR 2021W
User Research Methoden
2.03.0
Prüfungsfach Machine Learning and Statistics - Core and Extension
Modul MLS/CO - Machine Learning and Statistics - Core
6.0
VU Recommender Systems
2.03.0
194.035 VU 2022S
Recommender Systems
2.03.0
VU Statistical Simulation and Computer Intensive Methods
2.03.0
107.330 VU 2021W
Statistische Simulation und computerintensive Methoden
2.03.0
Modul MLS/EX - Machine Learning and Statistics - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Advanced Learning Methods
2.03.0
VU Advanced Modeling and Simulation
2.03.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2021W
Applied Deep Learning
2.03.0
VU AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
101.789 VU 2022S
AKNUM Reinforcement Learning
4.06.0
VO Bayesian Statistics
2.03.0
107.395 VO 2022S
Bayes-Statistik
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
???steg_ok???
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
192.080 VU 2022S
Crypto Asset Analytics
2.03.0
UE Bayesian Statistics
1.02.0
107.397 UE 2022S
Bayes-Statistik UE
1.02.0
VU Data Analysis
???steg_ok???
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
2.03.0
107.A03 VU 2022S
Datenanalyse
2.03.0
VU Business Intelligence
4.06.0
188.429 VU 2021W
Business Intelligence
4.06.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
183.663 VU 2022S
Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU General Regression Models
3.05.0
105.725 VU 2022S
Allgemeine Regressionsmodelle
3.05.0
VO General Regression Models
2.03.0
UE General Regression Models
1.02.0
VU Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
194.039 VU 2021W
Intelligent Audio and Music Analysis
3.04.5
VO Introduction to Statistical Inference
3.04.5
UE Introduction to Statistical Inference
1.02.0
VU Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
183.605 VU 2021W
Machine Learning for Visual Computing
3.04.5
VU Mathematical Programming
2.03.0
186.835 VU 2022S
Mathematical Programming
2.03.0
VU Modeling and Simulation
2.03.0
194.076 VU 2021W
Modeling and Simulation
2.03.0
VU Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
194.094 VU 2021W
Modelling and Simulation in Health Technology Assessment
2.03.0
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2021W
Multivariate Statistik
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2021W
Multivariate Statistik
1.01.5
VU Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
181.190 VU 2022S
Problem Solving and Search in Artificial Intelligence
2.03.0
VU Self-Organizing Systems
3.04.5
188.413 VU 2021W
Selbstorganisierende Systeme
3.04.5
VU Similarity Modeling 1
2.03.0
188.501 VU 2021W
Similarity Modeling 1 - Computational Seeing and Hearing
2.03.0
VU Similarity Modeling 2
2.03.0
188.498 VU 2021W
Similarity Modeling 2 - Computational Seeing and Hearing
2.03.0
VU Social Network Analysis
2.03.0
194.050 VU 2021W
Social Network Analysis
2.03.0
Prüfungsfach Big Data and High-Performance Computing - Core and Extension
Modul BDHPC/CO - Big Data and High Performance Computing - Core
6.0
VU Basics of Parallel Computing
2.03.0
191.114 VU 2022S
Basics of Parallel Computing
2.03.0
VU Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
194.049 VU 2022S
Energy-efficient Distributed Systems
2.03.0
Modul BDHPC/EX - Big Data and High Performance Computing - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VU Algorithmics
4.06.0
186.814 VU 2021W
Algorithmics
4.06.0
VU Optimization in Transport and Logistics
2.03.0
VU Graph Drawing Algorithms
2.03.0
192.053 VU 2022S
Graph Drawing Algorithms
2.03.0
VO Analysis 2
3.03.0
104.267 VO 2022S
Analysis 2 für Informatik
3.03.0
UE Analysis 2
2.04.5
104.268 UE 2022S
Analysis 2 für Informatik
2.04.5
VU Approximation Algorithms
2.03.0
186.102 VU 2021W
Approximation Algorithms
2.03.0
VU Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
186.855 VU 2021W
Fixed-Parameter Algorithms and Complexity
2.03.0
VU Complexity Analysis
2.03.0
VU Effiziente Programme
2.03.0
185.190 VU 2021W
Effiziente Programme
2.03.0
VU Database Theory
2.03.0
181.140 VU 2021W
Datenbanktheorie
2.03.0
VU GPU Architectures and Computing
4.06.0
182.731 VU 2022S
GPU Architectures and Computing
4.06.0
VU High Performance Computing
3.04.5
184.725 VU 2021W
High Performance Computing Hochleistungsrechnen
3.04.5
VU Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
186.112 VU 2021W
Heuristic Optimization Techniques
2.03.0
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2021W
Nichtlineare Optimierung
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2021W
Nichtlineare Optimierung
1.02.0
VU Algorithmic Geometry
2.03.0
186.122 VU 2021W
Algorithmic Geometry
2.03.0
VU Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
186.856 VU 2022S
Structural Decompositions and Algorithms
2.03.0
VU Advanced Multiprocessor Programming
3.04.5
184.726 VU 2022S
Weiterführende Multiprocessor Programmierung
3.04.5
Prüfungsfach Visual Analytics and Semantic Technologies - Core and Extension
Modul VAST/CO - Visual Analytics and Semantic Technologies - Core
6.0
UE Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
187.A46 UE 2022S
Gestaltung und Evaluation von Visualisierungen
2.03.0
193.062 UE 2021W
Design and Evaluation of Visualisations
2.03.0
VU Advanced Information Retrieval
2.03.0
188.980 VU 2022S
Advanced Information Retrieval
2.03.0
Modul VAST/EX - Visual Analytics and Semantic Technologies - Extension
es dürfen maximal 18 ECTS absolviert werden
VO Deductive Databases
2.03.0
192.067 VO 2021W
Deductive Databases
2.03.0
VU Description Logics and Ontologies
2.03.0
VU Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
194.093 VU 2021W
Natural Language Processing and Information Extraction
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
186.143 UE 2022S
Informationsvisualisierung
1.01.5
188.308 UE 2021W
Informationsvisualisierung
1.01.5
VU KBS for Business Informatics
4.06.0
VU Knowledge-based Systems
4.06.0
184.730 VU 2022S
Knowledge-based Systems
4.06.0
VU Knowledge Graphs
2.03.0
VO Medical Image Processing
2.03.0
183.269 VO 2022S
Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
UE Medical Image Processing
2.03.0
183.630 UE 2022S
Medizinische Bildverarbeitung
2.03.0
VO Processing of Declarative Knowledge
2.03.0
184.205 VO 2021W
Verarbeitung deklarativen Wissens
2.03.0
VU Real-time Visualization
2.03.0
186.191 VU 2021W
Echtzeit-Visualisierung
2.03.0
VU Semantic Technologies
2.03.0
184.729 VU 2021W
Semantic Technologies
2.03.0
VU Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
188.387 VU 2022S
Semi-Automatic Information and Knowledge Systems
2.03.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2021W
Visual Data Science
2.03.0
VU Visualization 2
3.04.5
186.833 VU 2022S
Visualisierung 2
3.04.5
Prüfungsfach Freie Wahlfächer und Transferable Skills
9.0
Modul Freie Wahlfächer und Transferable Skills
SE Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
188.472 SE 2022S
Coaching als Führungsinstrument 2
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
SE Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2022S
Didaktik in der Informatik
2.03.0
184.228 SE 2021W
Didaktik in der Informatik
2.03.0
194.042 SE 2022S
Didaktik in der Informatik , Abenteuer Informatik
2.03.0
194.042 SE 2021W
Didaktik in der Informatik , Abenteuer Informatik
2.03.0
VO EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2022S
EDV-Vertragsrecht
1.01.5
280.239 VO 2021W
EDV-Vertragsrecht
1.01.5
VO Einführung in die Wissenschaftstheorie I
2.03.0
VO Einführung in Technik und Gesellschaft
2.03.0
SE Folgenabschätzung von Informationstechnologien
2.03.0
VU Forschungsmethoden
2.03.0
185.A34 VU 2021W
Forschungsmethoden
2.03.0
194.057 VU 2022S
Forschungsmethoden
2.03.0
VO Frauen in Naturwissenschaft und Technik
2.03.0
VU Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2022S
Kommunikation und Moderation
2.03.0
187.236 VU 2021W
Kommunikation und Moderation
2.03.0
SE Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2022S
Kommunikationstechnik
1.01.5
184.004 SE 2021W
Kommunikationstechnik abgesagt
1.01.5
VU Kooperatives Arbeiten
2.03.0
VU Präsentation und Moderation
2.03.0
185.A62 VU 2021W
Präsentation und Moderation
2.03.0
SE Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
192.100 SE 2022S
Privatissimum aus Fachdidaktik Informatik
4.04.0
VU Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
181.208 VU 2022S
Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
181.208 VU 2021W
Softskills für TechnikerInnen
2.03.0
VU Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
187.329 VU 2022S
Techniksoziologie und Technikpsychologie
2.03.0
VO Theorie und Praxis der Gruppenarbeit
2.03.0
SE Wissenschaftliche Methodik
2.03.0
Katalog Freie Wahlfächer - Informatik
Freie Wahlfächer
VU Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
183.577 VU 2022S
Pilots in Mobile Interaction: User-centered Interaction Research and Evaluation
2.03.0
VU Robotik für RoboCup
6.0
KO Reflections on ICTs and Society
2.02.0
VU Science of Information 1: Transdisciplinary Foundations of Informatics
2.03.0
PR Praktikum aus IT-Security
4.06.0
SE Formale Semantik natürlicher Sprache
2.03.0
VO Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
183.618 VO 2022S
Ausgewählte Kapitel der Technischen Informatik
2.03.0
SE Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
SE Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
183.621 SE 2022S
Computer Vision Seminar für DiplomandInnen
2.02.0
VU Softwaretechische Konzepte und Infrastrukturtechnologien zur Identifikation von Objekten und Geräten: RFID, Smartcards, NFC und Mobile Phones
2.03.0
VU Advanced Services Engineering
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
SE Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
187.A87 SE 2022S
Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
187.A87 SE 2021W
Forschungsseminar für DiplomandInnen
2.03.0
VO Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
105.636 VO 2022S
Finanzmärkte, Finanzintermediation und Kapitalanlage
2.53.5
VU Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
183.653 VU 2022S
Methodisches, industrielles Software-Engineering mit Funktionalen Sprachen am Fallbeispiel Haskell
2.03.0
VU IT Governance
2.03.0
188.978 VU 2022S
IT Governance
2.03.0
VU Current Trends in Computer Science
1.01.5
195.072 VU 2022S
Current Trends in Computer Science
1.01.5
195.072 VU 2021W
Current Trends in Computer Science
1.01.5
VU Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
188.981 VU 2021W
Programmierung von Strategie-Spielen
2.03.0
VU Medienanalyse und Medienreflexion
2.03.0
EX Exkursion
2.03.0
VU Theoretische Informatik und Logik für CI
4.06.0
SE Theorie und Praxis der Evaluierung von innovativen User Interfaces
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfängerinnen
VU Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
183.661 VU 2022S
Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
183.661 VU 2021W
Mobile (App) Software Engineering
2.03.0
VU Runtime Verification
3.0
VU Runtime Verification
2.03.0
VU 2D and 3D Image Registration
2.03.0
SE Critical Algorithm Studies
2.03.0
VU Brückenkurs Programmierung für Studienanfänger
2.00.0
VU Python!
3.0
VU VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
VU Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
4.0
186.860 VU 2022S
Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization
2.54.0
186.860 VU 2021W
Metaheuristics and Hybrid Methods for Combinatorial Optimization abgesagt
2.54.0
VU Applied Machine Learning in Cyber-Physical Systems
3.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und Materialanalyse im Bereich der Paleographie
2.03.0
VU Geisteswissenschaften, Kulturgüter und Naturwissenschaften: Einführung in die Methoden des Maschinellen Sehens und der Materialanalyse im Bereich Paleographie
3.05.0
VU Einführung in die Computer Algebra
2.03.0
PR Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
194.104 PR 2022S
Mobile (App) Prototyping and Evaluation
4.06.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Introduction into Connected Car IT
2.03.0
183.668 VU 2021W
Introduction into Connected Car IT
2.03.0
VU Advanded Aspects of Connected Car IT
2.03.0
183.669 VU 2022S
Advanced Aspects of Connected Car IT
2.03.0
PR Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
183.670 PR 2022S
Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
183.670 PR 2021W
Cases in Engineering Connected Car IT Systems
4.06.0
VU P2 - Einführung in die Programmierung 2
4.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
188.992 VU 2021W
Experiment Design for Data Science
2.03.0
VU Advanced Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VU Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
188.995 VU 2021W
Datenorientierte Programmierparadigmen
2.03.0
VO Interdisziplinäre Ringvorlesung aus Data Science
1.01.5
IP Interdisziplinäres Projekt aus Data Science
4.06.0
UE Formale Methoden der Informatik
2.03.0
185.A93 UE 2021W
Formale Methoden der Informatik
2.03.0
VU Cryptocurrencies
3.0
VU Datenmodellierung 2
2.03.0
184.790 VU 2021W
Datenmodellierung 2
2.03.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
UE Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
184.791 UE 2022S
Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
184.791 UE 2021W
Einführung in Grundlagen des Programmierens für Studierende gemeinsam mit Geflüchteten
6.06.0
VU Current Research in Augmented and Virtual Reality
2.03.0
UE Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
188.519 UE 2022S
Programmierung von Geschäfts-Anwendungen mit Ruby on Rails
2.03.0
PR Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
188.520 PR 2022S
Virtual Reality Maker Lab
6.06.0
VU Visual Data Science
2.03.0
186.868 VU 2021W
Visual Data Science
2.03.0
VU Smart Contracts
2.03.0
UE IT-Projekte für Jugendliche begleitend zu LVA 187.A97
2.01.5
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VU Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
192.059 VU 2022S
Formal Methods for Security and Privacy
4.06.0
VO Bachelor with Honors - Lehrveranstaltungen
7.010.0
VU Tutorial on Introduction to Modern Cryptography
2.03.0
VU Deep Learning
4.0
PR Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
180.780 PR 2022S
Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
180.780 PR 2021W
Bachelor with Honors Internship Project
4.06.0
VU Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
180.781 VU 2022S
Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
180.781 VU 2021W
Summer/Winter School for Bachelor with Honors
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes PM für Ingenieure
2.03.0
VU Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
194.052 VU 2022S
Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
194.052 VU 2021W
Pragmatische Werkzeuge für modernes Projektmanagement für Ingenieure
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Crypto Asset Analytics
2.03.0
192.080 VU 2022S
Crypto Asset Analytics
2.03.0
VU Privacy Enhancing Cryptography
4.06.0
VU Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
194.055 VU 2022S
Sicherheit, Privacy und Erklärbarkeit in Maschinellem Lernen
2.03.0
VU Epistemic Logic and Communication
2.03.0
VU Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
194.065 VU 2022S
Ausgewählte Kapitel digitaler Forensik I
2.03.0
VU Optimierung von Legacy-Systemen - Lernen aus der Geschichte großer IT-Systeme und ihrer (Nicht-)Ablöse
2.03.0
VU Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
194.067 VU 2022S
Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
194.067 VU 2021W
Technical and Organizational Mechanisms of Payments
2.03.0
LU Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
384.174 LU 2022S
Mikrocomputer für Informatiker_innen
2.02.0
VU Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
384.176 VU 2021W
Mikrocomputer für Informatiker_innen
1.01.0
SE Capture The Flag
6.06.0
VU Applied Deep Learning
2.03.0
194.077 VU 2021W
Applied Deep Learning
2.03.0
PV TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2020
2.03.0
194.081 PV 2022S
TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2022
2.03.0
194.081 PV 2021W
TechTalks - Industrielle digitale Technologien Stand 2021
2.03.0
VU Hackathon: Kooperative Open Source Entwicklung mit Web of Needs
2.03.0
SE Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
194.087 SE 2022S
Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
194.087 SE 2021W
Unkonventionelle IT (U.IT) zwischen (Kontroll-)Theorie, Neuralen Netzen, Quantenalgorithmen und -kryptographie
2.03.0
VU Runtime Verification
4.06.0
VU Runtime Verification
4.06.0
191.118 VU 2022S
Runtime Verification
4.06.0
VU Introduction to the Coq proof assistant
2.03.0
SE Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
194.102 SE 2022S
Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
194.102 SE 2021W
Seminar zu theoretischen Aspekten des Maschinellen Lernens
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VU Advanced Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
VU Deep Learning
2.03.0
VO Deep Learning
2.03.0
SE Seminar in Formal Methods for Security and Privacy
3.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
6.0
UE Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
192.111 UE 2021W
Attacks and Defenses in Computer Security
4.06.0
UE ProgPro Together
2.00.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
3.04.5
VU Theoretische Grundlagen und Forschungsthemen des maschinellen Lernens
4.06.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
4.06.0
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
194.100 VU 2022S
Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
194.100 VU 2021W
Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
PR Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
194.101 PR 2022S
Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
194.101 PR 2021W
Machine Learning Algorithms and Applications
2.03.0
PR Machine Learning Theory Project
2.03.0
194.109 PR 2021W
Machine Learning Theory Project
2.03.0
VU Symmetric Cryptography
4.06.0
192.124 VU 2021W
Symmetric Cryptography
4.06.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
194.113 VU 2022S
Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
194.113 VU 2021W
Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
VU Free/Libre and Open Source Software
2.03.0
194.114 VU 2021W
Free/Libre and Open Source Software
2.03.0
VU Sport-Technologien: Einführung in den Mess-, Trainings- und Plattform-Systembau für Athletinnen und Athleten
2.03.0
Katalog Freie Wahlfächer - Wirtschaftsinformatik
English TSK
Diplomarbeit und kommissionelle Gesamtprüfung
30.0
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
SE Seminar für Diplomand_innen
1.01.5
180.772 SE 2022S
Seminar für Diplomand_innen für Data Science
1.01.5
180.772 SE 2021W
Seminar für Diplomand_innen für Data Science
1.01.5
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
1.5
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG