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066 395 Masterstudium Statistik-Wirtschaftsmathematik

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2024W-2025S (2012U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Statistik-Wirtschaftsmathematik
120.0
Prüfungsfach Foundations
Modul Foundations
nähere Bestimmungen siehe Studienplan
17.0
VO Topics in Analysis
2.03.0
UE Topics in Analysis
1.02.0
VO Funktionalanalysis 1
3.04.5
101.781 VO 2025S
Funktionalanalysis 1
3.04.5
UE Funktionalanalysis 1
1.02.0
101.341 UE 2025S
Funktionalanalysis 1 UE
1.02.0
VO AKANA Funktionalanalysis für WM/FAM
1.01.5
101.784 VO 2025S
AKANA Funktionalanalysis für WM/FAM
1.01.5
VO Stationary Process and Time Series Analysis
3.04.5
UE Stationary Process and Time Series Analysis
1.01.5
VO Theory of Stochastic Processes
Genauere Informationen entnehmen Sie bitte den Übergangsbestimmungen des Sondermitteilungsblatt vom 30.
Juni 2021.
3.04.5
UE Theory of Stochastic Processes
Genauere Informationen entnehmen Sie bitte den Übergangsbestimmungen des Sondermitteilungsblatt vom 30.
Juni 2021.
1.01.5
Prüfungsfach Statistics and Probability
Modul Statistics and Probability
verpflichtend im Schwerpunkt Statistics and Probability
19.0
VO Advanced Probability
3.04.5
UE Advanced Probability
1.01.5
VU Bayesian Statistics
3.05.0
VU General Regression Models
3.05.0
VO Mathematical Statistics
3.04.5
UE Mathematical Statistics
1.01.5
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2024W
Multivariate Statistik
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2024W
Multivariate Statistik
1.01.5
VU Statistical Simulation and Computerintensive Methods
2.03.0
107.330 VU 2024W
Statistische Simulation und computerintensive Methoden
2.03.0
Prüfungsfach Mathematics in Economics
Modul Mathematics in Economics
verpflichtend im Schwerpunkt Mathematics in Economics
24.0
VO Applied Operations Research
3.04.5
105.654 VO 2025S
Angewandtes Operations Research
3.04.5
UE Applied Operations Research
1.01.5
105.655 UE 2025S
Angewandtes Operations Research
1.01.5
VU Computational Economics
2.03.0
105.170 VU 2025S
AKVWL Computational Economics
2.03.0
VO Dynamic Macroeconomics
2.03.0
105.646 VO 2024W
Dynamische Makroökonomie
2.03.0
UE Dynamic Macroeconomics
1.01.5
105.647 UE 2024W
Dynamische Makroökonomie
1.01.5
VO Game Theory
2.03.0
UE Game Theory
1.01.5
VO Microeconometrics
3.04.0
105.126 VO 2025S
Mikroökonometrie
3.04.0
UE Microeconometrics
1.02.0
105.599 UE 2025S
Mikroökonometrie
1.02.0
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2024W
Nichtlineare Optimierung
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2024W
Nichtlineare Optimierung
1.02.0
VO Stochastic Control Theory in Financial and Actuarial Mathematics
2.03.0
UE Stochastic Control Theory in Financial and Actuarial Mathematics
1.01.5
Prüfungsfach Subject Specific Electives
Modul Subject Specific Electives
Weiters können beliebige LVAen aus folgenden Modulen gewählt werden: Mathematics in Econmics, Statistics and Probability, AKOR, AKOEK, AKVWL, AKSTA, AKWTH! Verpflichtend muss ein Seminar aus AKSTA oder AKWTH gewählt werden.
20.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
105.707 VU 2024W
Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
VU Data-intensive Computing
2.03.0
VU Econometrics 2
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
VO Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 1
3.05.0
105.653 VO 2024W
Stochastische Analysis für FVM 1
3.05.0
UE Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 1
1.02.0
105.089 UE 2024W
Stochastische Analysis für FVM 1
1.02.0
VO Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 2
2.04.0
105.091 VO 2025S
Stochastische Analysis für FVM 2
2.04.0
UE Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 2
1.02.0
105.092 UE 2025S
Stochastische Analysis für FVM 2
1.02.0
Prüfungsfach Data Science Electives
nähere Bestimmungen siehe Studienplan
Modul Data Science Electives
Weiters können beliebige LVAen aus folgenden Modulen gewählt werden: AKOR, AKOEK, AKVWL, AKSTA, AKWTH
15.0
VU Advanced Database Systems
Es kann nur Advanced Databse Systems oder Datenbanksysteme absolviert werden.
4.06.0
VO Analyse von Algorithmen
3.04.5
UE Analyse von Algorithmen
1.01.5
VO Cognitive Foundations of Visualization
3.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
VU Datenbanksysteme STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Es kann nur Datenbanksysteme oder Advanced Database Systems absolviert werden.
4.06.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
VU Machine Learning
3.04.5
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
Prüfungsfach Freie Wahlfächer
mindestens 4.5 ECTS fachübergreifend (Soft Skills)
9.0
Katalog Freie Wahlfächer - Technische Mathematik
Transferable Skills
Prüfungsfach Diplomarbeit mit Diplomprüfung
30.0
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
3.0
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG