066 395 Masterstudium Statistics – Probability – Mathematics in Economics

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2024W-2025S (2012U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Statistics – Probability – Mathematics in Economics
120.0
Prüfungsfach Foundations
Modul Foundations
nähere Bestimmungen siehe Studienplan
17.0
VO Topics in Analysis
2.03.0
UE Topics in Analysis
1.02.0
VO Funktionalanalysis 1
3.04.5
101.781 VO 2025S
3.04.5
UE Funktionalanalysis 1
1.02.0
101.341 UE 2025S
1.02.0
VO AKANA Funktionalanalysis für WM/FAM
1.01.5
1.01.5
VO Stationary Process and Time Series Analysis
3.04.5
3.04.5
UE Stationary Process and Time Series Analysis
1.01.5
1.01.5
VO Theory of Stochastic Processes
Genauere Informationen entnehmen Sie bitte den Übergangsbestimmungen des Sondermitteilungsblatt vom 30.
Juni 2021.
3.04.5
3.04.5
UE Theory of Stochastic Processes
Genauere Informationen entnehmen Sie bitte den Übergangsbestimmungen des Sondermitteilungsblatt vom 30.
Juni 2021.
1.01.5
1.01.5
Prüfungsfach Statistics and Probability
Modul Statistics and Probability
verpflichtend im Schwerpunkt Statistics and Probability
19.0
VO Advanced Probability
3.04.5
3.04.5
UE Advanced Probability
1.01.5
1.01.5
VU Bayesian Statistics
3.05.0
VU General Regression Models
3.05.0
3.05.0
VO Mathematical Statistics
3.04.5
UE Mathematical Statistics
1.01.5
VO Multivariate Statistics
3.04.5
107.388 VO 2024W
3.04.5
UE Multivariate Statistics
1.01.5
107.391 UE 2024W
1.01.5
VU Statistical Simulation and Computerintensive Methods
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Mathematics in Economics
Modul Mathematics in Economics
verpflichtend im Schwerpunkt Mathematics in Economics
24.0
VO Applied Operations Research
3.04.5
3.04.5
UE Applied Operations Research
1.01.5
1.01.5
VU Computational Economics
2.03.0
2.03.0
VO Dynamic Macroeconomics
2.03.0
105.646 VO 2024W
2.03.0
UE Dynamic Macroeconomics
1.01.5
105.647 UE 2024W
1.01.5
VO Game Theory
2.03.0
2.03.0
UE Game Theory
1.01.5
1.01.5
VO Microeconometrics
3.04.0
105.126 VO 2025S
3.04.0
UE Microeconometrics
1.02.0
105.599 UE 2025S
1.02.0
VO Nonlinear Optimization
2.03.0
105.147 VO 2024W
2.03.0
UE Nonlinear Optimization
1.02.0
105.652 UE 2024W
1.02.0
VO Stochastic Control Theory in Financial and Actuarial Mathematics
2.03.0
UE Stochastic Control Theory in Financial and Actuarial Mathematics
1.01.5
Prüfungsfach Subject Specific Electives
Modul Subject Specific Electives
Weiters können beliebige LVAen aus folgenden Modulen gewählt werden: Mathematics in Econmics, Statistics and Probability, AKOR, AKOEK, AKVWL, AKSTA, AKWTH! Verpflichtend muss ein Seminar aus AKSTA oder AKWTH gewählt werden.
20.0
VU Advanced Methods for Regression and Classification
3.04.5
3.04.5
VU Data-intensive Computing
2.03.0
VU Econometrics 2
2.03.0
105.600 VU 2025S
2.03.0
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2025S
3.04.5
184.702 VU 2024W
3.04.5
VO Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 1
3.05.0
3.05.0
UE Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 1
1.02.0
1.02.0
VO Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 2
2.04.0
2.04.0
UE Stochastic Analysis in Financial and Actuarial Mathematics 2
1.02.0
1.02.0
Prüfungsfach Data Science Electives
nähere Bestimmungen siehe Studienplan
Modul Data Science Electives
Weiters können beliebige LVAen aus folgenden Modulen gewählt werden: AKOR, AKOEK, AKVWL, AKSTA, AKWTH
15.0
VO Analyse von Algorithmen
3.04.5
104.345 VO 2024W
3.04.5
UE Analyse von Algorithmen
1.01.5
104.347 UE 2024W
1.01.5
VO Cognitive Foundations of Visualization
3.0
VU Data-intensive Computing
2.03.0
VU Data-oriented Programming Paradigms
2.03.0
2.03.0
VU Datenbanksysteme STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Es kann nur Datenbanksysteme oder Advanced Database Systems absolviert werden.
4.06.0
VU Deep Learning for Visual Computing
2.03.0
VU Experiment Design for Data Science
2.03.0
2.03.0
VO Information Visualization
2.03.0
188.305 VO 2024W
2.03.0
UE Information Visualization
1.01.5
188.308 UE 2024W
1.01.5
VU Machine Learning
3.04.5
184.702 VU 2025S
3.04.5
184.702 VU 2024W
3.04.5
VU Theoretical Foundations and Research Topics in Machine Learning
2.03.0
2.03.0
Prüfungsfach Freie Wahlfächer
mindestens 4.5 ECTS fachübergreifend (Soft Skills)
9.0
Prüfungsfach Diplomarbeit mit Diplomprüfung
30.0
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
Abschlussprüfung Kommissionelle Abschlussprüfung
3.0
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG