066 393 Masterstudium Mathematical Modelling in Engineering: Theory, Numerics, Applications

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2021W-2022S (2018U)

TitelAnm.Bed.StundenECTS
Masterstudium Mathematical Modelling in Engineering: Theory, Numerics, Applications
Erasmus-Mundus Joint Masterstudium
120.0
Computer Programming and Parallel Computing
Module Computer programming and parallel computing
6.08.0
VU Scientific Programming for Interdisciplinary Mathematics
4.05.0
VU Parallel Programming for Interdisciplinary Mathematics
2.03.0
Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
Module Numerical Methods for Ordinary Differential Equations
6.0
VO AKNUM Numerical methods for ODEs
3.04.0
UE AKNUM Numerical methods for ODEs
1.52.0
Numerical Methods for Partial Differential Equations
Module Numerical Methods for Partial Differential Equations
7.0
VO AKNUM Numerical methods for PDEs
3.04.0
UE AKNUM Numerical methods for PDEs
2.03.0
Elective Module A
Module Numerical optimisation
6.0
VO AKNUM, AKOR Numerical optimisation
3.04.5
UE AKNUM, AKOR Numerical optimisation
1.01.5
Module Iterative solution of large systems
6.0
VO Iterative solution of large systems
3.04.5
UE Iterative solution of large systems
1.01.5
Module Stationary processes and time series analysis
6.0
VO Stationary processes and time series analysis
3.04.5
UE Stationary processes and time series analysis
1.01.5
German
Module German
3.0
VU German A1
If students have already reached the A1-level in German, this module may be replaced by any courses of choice (Freie Wahlfächer) in the amount of 4 ECTS.
4.0
Continuum and Kinetic Modelling with PDEs
Module Continuum and kinetic modeling with PDEs
6.0
VO Modeling with PDEs
3.04.5
UE Modeling with PDEs
1.01.5
Computational Fluid Dynamics
Module Computational fluid dynamics
5.0
VO Numerical methods in fluid dynamics
2.03.0
UE Numerical methods in fluid dynamics
2.02.0
CFD Codes and Turbulent Flows
Module CFD-codes and turbulent flows
6.0
UE Calculating turbulent flows with CFD-codes
2.03.0
VO Hydrodynamic stability and transition to turbulence
2.03.0
Elective Module B
Module Numerical simulation and scientific computing
6.0
VU Module Numerical simulation and scientific computing I
3.06.0
360.242 VU 2021W
Numerical Simulation and Scientific Computing I   Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten
3.06.0
Module Multi-Physics
6.0
VU Finite element methods for multi-physics I
3.04.0
LU Applied Fluid Mechanics Laboratory
2.02.5
Module High Performance Computing
6.0
VO Introduction to Python for Interdisciplinary Mathematics
1.01.5
105.736 VO 2021W
Introduction to Python for Interdisciplinary Mathematics   Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten
abgesagt
1.01.5
VU High Performance Computing
3.04.5
Elective Module C
Module Continuum models in semiconductor theory
7.0
VU Introduction to semiconductor physics and devices
3.04.0
360.241 VU 2021W
Introduction to Semiconductor Physics and Devices   Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten
3.04.0
VO Theory, modeling and simulation of MEMS & NEMS
2.03.0
Module Stochastic analysis
7.0
VO Stochastic analysis in financial and actuarial mathematics 1
3.05.0
105.653 VO 2021W
Stochastische Analysis für FVM 1   Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten
3.05.0
UE Stochastic analysis in financial and actuarial mathematics 1
1.02.0
1.02.0
Diplomarbeit und kommissionelle Gesamtprüfung
30.0
Abschlussarbeit Diplomarbeit
27.0
Abschlussprüfung Kommissionelle Gesamtprüfung
3.0
Verantwortliche_r Studiendekan_in
Bei Fragen zum Curriculum wenden Sie sich bitte an eine_n der verantwortlichen Studiendekan_innen.

Legende

Lehrveranstaltungen gehören zur Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen gehören zum Studieneingangsgespräch STEG
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
Lehrveranstaltungen erfordern die Erfüllung des Studieneingangsgesprächs STEG
Distance Learning
Distance Learning: Lehrveranstaltung wird überwiegend online abgehalten