Die immer größeren Mengen an Daten und Informationen überfordern traditionelle Methoden der manuellen Datenanalyse wie Tabellenkalkulationen, Standard Reporting oder einfache Diagramme. Eine Möglichkeit, dieser Herausforderung entgegenzutreten ist Informationsvisualisierung (InfoVis). Aufgrund der hervorragenden Fähigkeiten des Menschen im Umgang mit visuellen Sinneseindrücken, kann Visualisierung wesentlich dazu beitragen, komplexe Sachverhalte verständlich zu machen, die Gewinnung neuer Erkenntnisse zu erleichtern und die Generierung neuen Wissens zu ermöglichen. Interaktivität, oder die Möglichkeit in einen aktiven Diskurs mit der Repräsentation zu treten, sind Kernelemente der Informationsvisualisierung. Visual Analytics erweitert InfoVis durch die Integration automatischer Analysemethoden (z.B., Statistik, Data Mining, Machine Learning) und den Fokus auf den Erkenntnisgewinn mittels interaktiver visueller Interfaces.
Das Ziel dieser LVA ist die Vermittlung von Kenntnissen zu Methoden, Konzepten und Techniken der Informationsvisualisierung (InfoVis) und Visual Analytics. Die TeilnehmerInnen sollen die Güte von visuellen Darstellungen beurteilen können und Fähigkeiten zur Problemanalyse, dem Entwurf und der Implementierung, sowie der Evaluierung von Visualisierungssystemen erwerben.
Didaktisches Vorgehen:
- Vorträge der Konzepte, Methoden und Techniken
- Bereitstellen von Basisliteratur und weiterführende Literatur
- Diskussion der Vor- und Nachteile der Konzepte, Methoden und Techniken bzw. der Literatur
- Nutzung des InfoVis:Wiki
- Praktischer Anwenden und Erproben der Konzepte, Methoden und Techniken in der Übung (188.308)
Informationsvisualisierung umfasst die Verwendung computergestüzter, interaktiver, visueller Repräsentationen von abstrakten Daten zur Verstärkung des Erkenntnisgewinns. Die Studierenden sollen sich mit den Konzepten und Techniken der Informationsvisualisierung vertraut machen. Eine kurze allgemeine Einführung in Visualisierung wird von einer Diskussion über Wissenskristallisation und das Informationsvisualisierungsreferenzmodel gefolgt. Danach werden wichtige Teilbereiche wie Fokus+Kontext, Linking-Brushing und Interaktion behandelt.
