Diese Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene kognitive BenutzerInnenschnittstellen (Cognitive User Interfaces, CUIs).  CUIs ahmen menschliches Verhalten nach oder reproduzieren es um eine natürlichere und robustere Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen.
In der Vorlesung werden Fragen der zugrundeliegenden Algorithmen, des Designs, der möglichen Anwendungen und der Evaluation von CUIs behandelt. Thematisch konzentriert sich die Vorlesung auf Sprachschnittstellen und multimodale Schnittstellen. In der Modellierung liegt das Hauptaugenmerk auf Trainings- und Adaptionsalgorithmen für hidden-Markov-Modelle.
Der/die Hörer/in soll einen Überblick über gängige CUIs bekommen und deren Einsatzmöglichkeiten kennenlernen und soll in der Lage sein die zugrundeliegenden Algorithmen und Designs von ausgewählten CUIs zu verstehen

• Einführung in CUIs
• Menschliche Kognitions- und Wahrnehmungsmodelle für CUIs
• Hidden-Markov-Modelle (Training, Adaptation, Erkennung, Synthese)
• Akustische Sprachsynthese
• Akustische Spracherkennung
• Visuelle Sprachsynthese
• SprecherInnenerkennung
• Lautlose Sprachschnittstellen (silent speech interfaces)
• Gestenerkennung
• Multimodale und Sprachdialogsteme
• Evaluation von CUIs unter Berücksichtigung von sozialen und kulturellen Faktoren

Didaktische Vorgehensweise:

In der Vorlesung werden Übungsbeispiele verteilt die auf der Basis der in der Vorlesung behandelten Themen gelöst werden können. Die Übungsbeispiele werden dann gemeinsam in der darauffolgenden Vorlesung besprochen.

Schriftliche Prüfung. Wenn sie am Prüfungstermin nicht teilnehmen können, kontaktieren sie mich bitte für einen individuellen Prüfungstermin (pucher@ftw.at).