Studierende sollen einen Überblick über verbreitet im Einsatz befindliche Methoden des unüberwachten Lernens gewinnen. Modelle, Theorie, Anwendungsbeispiele

Unueberwachte und selbst-organisierende Lernverfahren, wie z.B. Self-Organizing Maps, Growing Hierarchical Structures, Zellulaere Automaten, 

Vortragstermine:

tba: Vorbesprechung, SOM - Teil 1: Grundlagen, Architekturen, Trainingsmethoden

tba: SOM - Teil 2: Visualisierung, Evaluierung, Anwendungen

tba: Genetic Algorithms & Cellular Automata

tba: Multiagentensysteme

tba:  Generelle Aspekte von Selbstorganisation

Folien:

• Vorbesprechung: vu_sos07_vorbesprechung.pdf
• Vorlesungsblock 1: SOM Basics, Visualisierungen: vu_sos09_som_basics.pdf, vu_sos09_som_visualizations.pdf, vu_sos09_som_ue1.pdf
• Vorlesungsblock 2: SOM Evaluierung: Qualitätsmaße; verwandte Architekturen, Anwendungen: vu_sos09_som_evaluation.pdf