101.719 AKNUM Seminar aus numerischer Analysis: Optimierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018S, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Das Ziel dieses Seminars ist, numerische Methoden für Optimierungsaufgaben zu diskutieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Viele Problemstellungen in den Naturwissenschaften, der Technik und der Finanzbranche lassen sich als Optimierungsaufgaben formulieren.

Mathematisch ist ein Optimierungsproblem, einen Minimierer x einer "Kostenfunktion'' f(x) zu finden. Man unterscheidet unrestringierte Aufgaben, bei denen x  in R^d gesucht wird und restringierte Aufgaben, bei denen x zusätzliche Gleichungen bzw. Ungleichungen erfüllen muss.

Wir werden uns in diesem Seminar mit numerischen Methoden für Optimierungsprobleme beschäftigen. Unter Anderem werden folgende Themen behandelt:

  • Unrestringierte Optimierungsaufgaben: Abstiegsverfahren, Trust-Region-Methoden
  • Optimierungsprobleme mit Nebenbedingungen: Lineare Programme, Simplex-Algorithmus, Penalty-Methoden
  • Nichtlineare Optimierung: Quadratische Programme, Interior-Point-Methoden, Gradient-Projection-Methoden
  • Optimale Steuerung
  • Nichtglatte Optimierung

Weitere Informationen

Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf


Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.at/fileadmin/Assets/dienstleister/Datenschutz_und_Dokumentenmanagement/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.14:00 - 15:0013.03.2018 Besprechungsraum Freihaus 4.Stock grün (DA 04 H16)Vorbesprechung
Fr.14:00 - 17:0020.04.2018Sem.R. DA grün 06B Vorträge 20.4.
Fr.14:00 - 17:0027.04.2018Sem.R. DA grün 06B Vorträge 27.4.
Fr.13:00 - 16:0025.05.2018Sem.R. DA grün 06B Vorträge 25.5.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch