104.131 AKDIS Seminar aus Kombinatorik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, SE, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SE Seminar

Ziele der Lehrveranstaltung

Einblick in die aktuelle wissenschaftliche Forschung der diskreten Mathematik.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Besprechung wissenschaftlicher Arbeiten aus diskreter Mathematik in Vortragsform.

Weitere Informationen

Zeit und Ort nach Übereinkunft

Anmeldung in der Vorbesprechung


Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: https://www.tuwien.ac.at/fileadmin/t/ukanzlei/Lehre_-_Leitfaden_zum_Umgang_mit_Plagiaten.pdf
Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)Beachten Sie beim Verfassen der Ausarbeitung bitte die Richtlinie der TU Wien zum Umgang mit Plagiaten: Leitfaden zum Umgang mit Plagiaten (PDF)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.12:00 - 13:0005.10.2017 Zeichensaal 1Vorbesprechung
Do.12:05 - 13:3514.12.2017 - 18.01.2018 Zeichensaal 1104.131: AKDIS Seminar aus Kombinatorik
AKDIS Seminar aus Kombinatorik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.10.201712:00 - 13:00 Zeichensaal 1Vorbesprechung
Do.14.12.201712:05 - 13:35 Zeichensaal 1Vortrag Kodnar
Do.21.12.201712:05 - 13:35 Zeichensaal 1Vortrag Reikl
Do.11.01.201812:05 - 13:35 Zeichensaal 1Vortrag Grossauer
Do.18.01.201812:05 - 13:35 Zeichensaal 1Vortrag Jagersberger

Leistungsnachweis

Abhalten von Vorträgen

LVA-Anmeldung

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundvorlesungen aus dem Bachelorstudium (Analysis, Lin. Algebra, Wahrscheinlichkeitstheorie, Komplexe Analysis) und Diskrete Methoden

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch