259.353 Themengebiete der algorithmischen Planung und Analyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VO, 2.0h, 2.0EC
TUWEL

LVA-Bewertung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Distance Learning

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Probleme im Planungsprozess mithilfe von Algorithmen zu lösen.

Die Studierenden erhalten die Fähigkeit zur planungsrelevanten Lösungsgenerierung. Ausgewählte Kapitel zu Hardware, Software und Algorithmen erleichtern den Studierenden die digitale Umsetzung im Planungsprozess.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Basierend auf einer Analyse von echten Wettbewerben bringen wir die immer kehrenden Themengebiete, die durch eine programmgestützte Lösungsgenerierung behandelbar sind. Als Basiswissen in Algorithmik gibt die Vorlesung:

  • Graphen Theorie
  • Algorithmen und Datenstrukturen (Listen, Sortierung, Bäume, ...)
  • 3D Vektorrechnung
  • Entwurfsmethoden für algorithmische Lösungsgenerierung (z.B. Activity Data Method)

Methoden

Vorträge zu den einzelnen Kapiteln

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Teile der LV werden als Videoaufzeichnung zur Verfügung gestellt.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.15:00 - 17:0009.03.2022 TU Zoom (LIVE)Kick Off Modul
Mi.09:00 - 12:0016.03.2022 TU Zoom (LIVE)Vorlesung 1+2
Mi.09:00 - 12:0030.03.2022 TU Zoom (LIVE)Vorlesung 3+4
Mi.09:00 - 12:0027.04.2022 TU Zoom (LIVE)Vorlesung 5+6
Mi.09:00 - 12:0011.05.2022 TU Zoom (LIVE)Vorlesung 7+8
Mi.15:00 - 17:0029.06.2022 TU Zoom (LIVE)Abschlussveranstaltung Modul

Leistungsnachweis

Prüfung

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe SS 2022 Gesamtes Modul09.03.2022 00:0009.03.2022 09:00
nur Themengebiete SS 2022 (nicht gesamtes Modul)25.02.2022 12:0009.03.2022 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 443 Architektur

Literatur

siehe Link

Vorkenntnisse

CAAD tools, Vektorrechnung.

Sprache

bei Bedarf in Englisch