Fachliche und methodische Kenntnisse:

• Sampling, Quantisierung, Nyquist-Shannon-Theorem
• Fouriertheorem, FFT Analyse
• Granularsynthese - die Korpuskeltheorie von Klang
• Verständnis Physical Modelling Synthesis
• Filterdesign
• Phasenmanipulationen und Ordinatenverzerrung
• Hall-Algorithmen
• Strategien algorithmischer Komposition

Kognitive und praktische Fertigkeiten:

• Klangsyntheseverfahren durchführen
• Filter implementieren
• Effekte implementieren
• Plug-ins programmieren

• SuperCollider (Programmiersprache)

• Sampling, Quantisierung
• FFT Analyse, Phasenmodulation & Ordinatenverzerrung
• Granularsynthese
• Convolution
• Physical Modeling
• Transitional Synthesis (Wave Sequencing,Wave Table Synthesis, Vector Synthesis)
• Modulationssynthese (Frequenz-/Amplitudenmodulation)
• Additive & Subtraktive Synthese
• Additive & Subtraktive Analyse & Resynthese
• Filterdesign
• Stochastische & deterministische Prozesse generativer Musik
• Endliche Automaten, Künstliche Neuronale Netze, Assoziative Netze, Markov-Ketten, Genetische Algorithmen, Mathematische Modelle

• Creativity Machines

ECTS Breakdown

Total: 6.0 ECTS = 150h

60h Vorlesungszeit / Lecture time

30h Übungen / Exercise SuperCollider

15h Komposition / Composition

15h VST-Plugin

30h Hausarbeit und Vorbereitung Präsentation / Paper and preparation of the presentation

• Eine algorithmische Komposition, ca. 3-5 min Dauer (Generative Musik)
• Ein VST-Plugin (DSP)
• Hausarbeit (zu einem Thema aus DSP oder generative Musik, 4 A4-Seiten) mit Präsentation

Die TeilnehmerInnenanzahl ist auf 20 beschränkt. Anmeldung über TISS. Ab TeilnehmerIn
21 beginnt die Warteliste und eine Teilnahme ist nur möglich, wenn andere ausfallen.
Bei der ersten Unterrichtseinheit wird die definitive Teilnahme bestimmt. Anwesenheit
unbedingt erforderlich.