188.921 Web Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2013W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die strukturelle Analyse von sozialen und Informations-Netzwerken, insbesondere des World Wide Webs. Die TeilnehmerInnen sollen Grundkenntnisse über Methoden und Tools der Netzwerkanalyse erlangen sowie sich mit den theoretischen Grundlagen dieses Gebiets auseinandersetzen.

 

 

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Zu den Themen, die in diesem Kurs behandelt werden, gehören u.a. Grundlagen der Graphentheorie, wichtige Metriken und Maße in der Netzwerktheorie, Identifizieren von Communities, Analyse sozialer Netzwerke, das „Kleine-Welt“ Experiment, Struktur des World Wide Webs, Netzwerk Struktur in großem Maßstab sowie Netzwerk-Prozesse.

 

Weitere Informationen

Bemerkung: Da die Lehrveranstaltung Informationssuche im Internet dieses Wintersemester nicht angeboten wird, ist es möglich, die Lehrveranstaltung Web Science auch mit Service Design, Management and Composition für ein Modul im Specialization Track Business Informatics (SBI) zu kombinieren. Service Design, Management and Composition wird das nächste Mal im Sommersemester 2014 abgehalten.

Bemerkung: Studierende des Bachalorstudiums Wirtschaftsinformatik können nur am Kurs teilnehmen, wenn sich schon über mindestens 162 ECTS verfügen.

Aufwand für Studierende (in Stunden):

  • Vorlesung: 13,5
  • Projektarbeit: 20
  • Vorbereitung Übung: 15
  • Teilnahme Übung: 4,5
  • Vorbereitung Test: 22
  • Summe: 75

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.12:00 - 14:0021.11.2013 - 30.01.2014Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.12:00 - 14:0022.11.2013 - 24.01.2014Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Web Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.21.11.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.22.11.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.28.11.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.29.11.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.05.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.06.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.12.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.13.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.19.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.20.12.201312:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.09.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.10.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.16.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.17.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.23.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Fr.24.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
Do.30.01.201412:00 - 14:00Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Prüfung

Leistungsnachweis

Übungen, Projektarbeit und Abschlusstest

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.09.2013 00:00 31.10.2013 00:00 31.10.2013 00:00

Anmeldemodalitäten:

Studierende müssen sich im TISS anmelden.

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics
066 950 Informatikdidaktik

Literatur

Die Folien zur Lehrveranstaltung werden im Web bereitgestellt.

Literatur:

Aggarwal, C. C. (Ed.): Social Network Data Analytics. Springer, 2011.

Barabási, A.-L.: Network Science. E-Book, Work in Progress. http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/

Brandes, U., Erlebach, T.: Network analysis : methodological foundations. Springer, 2005.

Easley, D., Kleinberg, J.: Networks, crowds, and markets: reasoning about a highly connected world. Cambridge Univ. Press, 2010. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/

Hanneman, R. A., Riddle, M.: Introduction to social network methods. University of California, Riverside, 2005. http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/

Hansen, D. L., Shneiderman, B., Smith, M.. A.: Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Morgan Kaufmann, 2011.

Monge, P. R., Contractor, N. S.: Theories of communication networks. Oxford University Press, 2003.

Newman, M. E. J.: Networks: an introduction. Oxford Univ. Press, 2011.

 

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Statistik

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch