142.340 Statistische Methoden der Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, SV, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: SV Spezialvorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung durchzuführen, diskrete und stetige Zufallsvariablen zu erzeugen, unbekannte Parameter aus zufälligen Stichproben zu schätzen und Hypothesen zu testen. Die Studierenden lernen Aufgaben mit selbstgeschriebenen Programmen zu lösen.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Inhalt der Lehrveranstaltung

Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; Testen von Hypothesen; lineare Modelle und Regression.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Methoden

Herleitung von Methoden, Graphische Darstellungen, Rechnen von Beispielen

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Die Vorlesung beginnt am im 14. Oktober 2022 und endet im Dezember 2022.

Die Vorbesprechung findet ebenfalls am 4. Oktober um 14:00 per zoom statt.

Die Vorlesungsfolien sind unter https://github.com/WolfgangWaltenberger/classroom/blob/master/stat2020/Folien.pdf erhätllich 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.14:00 - 15:0004.10.2022 https://oeaw-ac-at.zoom.us/my/walten?pwd=STUzalYySTJYWlh4MzZlUmFwcG1mZz09 (LIVE)Vorbesprechung, virtuell via zoom https://oeaw-ac-at.zoom.us/my/walten?pwd=STUzalYySTJYWlh4MzZlUmFwcG1mZz09
Fr.10:30 - 13:0014.10.2022 - 21.10.2022 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.10:30 - 11:3028.10.2022 - 20.01.2023 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Statistische Methoden der Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.04.10.202214:00 - 15:00 https://oeaw-ac-at.zoom.us/my/walten?pwd=STUzalYySTJYWlh4MzZlUmFwcG1mZz09Vorbesprechung, virtuell via zoom https://oeaw-ac-at.zoom.us/my/walten?pwd=STUzalYySTJYWlh4MzZlUmFwcG1mZz09
Fr.14.10.202210:30 - 13:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.21.10.202210:30 - 13:00 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.28.10.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.04.11.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.11.11.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.18.11.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.25.11.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.02.12.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.09.12.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.16.12.202210:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.13.01.202310:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung
Fr.20.01.202310:30 - 11:30 Erwin-Schrödinger-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 5. Stk., 1090 WienVorlesung

Leistungsnachweis

In einer schriftlichen Prüfunge wird der Stoff der Vorlesung anhand von offenen Fragen abgefragt. Prüfungsdauer: 120 Minuten.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
05.09.2022 00:00 02.10.2022 23:59 04.10.2022 13:00

Anmeldemodalitäten

 

 
 
 
 
 

Curricula

Literatur

Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:

http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook

Ergänzend:

Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik.Springer, 2007.

Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.

Vorkenntnisse

Mathematik des ersten Studienjahres.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Deutsch