Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung; Satz von Bayes; Zählexperimente, diskrete Zufallsvariable; Messexperimente, stetige Zufallsvariable; zufällige Stichproben und Stichprobenfunktionen; Momenten-Schätzer, Maximum-Likelihoodschätzer, Bayes-Schätzer; Konfidenzintervalle und Vertrauensintervalle; lineare Modelle und Regression.
Grundlage der Vorlesung ist das Buch "Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Studierende der Physik", siehe:
http://bookboon.com/de/wahrscheinlichkeitsrechnung-und-statistik-ebook
Ergänzend:
Fahrmeir,Künstler,Pigeot,Tutz: Statistik.Springer, 2007.
Sheldon M. Ross, Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. Spektrum Verlag, 2006.