105.628 Econometrics for Business Informatics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Verständnis grundlegender ökonometrischer Modelle und Verfahren (Lineare Regression: Kleinste-Quadrate Schätzung, Gauss-Markov Theorem, Prognose, Spezifikation und Testen) und Lösen von Anwendungsproblemen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Einführung in ökonometrische Modelle und Methoden. Lineare Regression und Kleinst-Quadrate Schätzung;  Auswahl aus verschiedenen Anwendungsbereichen.

Weitere Informationen

Die Lehrveranstaltung wird auf Englisch abgehalten und besteht aus einem Vorlesungs- und Übungsteil, die sich im wesentlichen wöchentlich abwechseln werden. Für den Übungsteil gibt es 3 Gruppen, die Anmeldung erfolgt über TISS. Die Aufgaben für den Übungsteil sollen in TUWEL gekreuzt werden. Die LV startet für alle Studenten am Mittwoch, den 1. März um 14h00 im FH 8 Nöbauer HS mit dem Vorlesungsteil. Weitere Informationen entnehmen Sie bitte der LVA-Ankündigung (unter "Unterlagen").

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.14:00 - 16:0001.03.2017 - 28.06.2017FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics
Mi.14:00 - 16:0008.03.2017 - 07.06.2017Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics
Mi.14:00 - 16:0008.03.2017 - 07.06.2017Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics
Mi.16:00 - 18:0028.06.2017FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics retake (final)
Econometrics for Business Informatics - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.01.03.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics VO
Mi.08.03.201714:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics Gruppe 2
Mi.08.03.201714:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics Gruppe 3
Mi.08.03.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics Gruppe 1
Mi.15.03.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics VO
Mi.22.03.201714:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics Gruppe 2
Mi.22.03.201714:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics Gruppe 3
Mi.22.03.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics Gruppe 1
Mi.29.03.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics VO
Mi.05.04.201714:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics Gruppe 2
Mi.05.04.201714:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics Gruppe 3
Mi.05.04.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics Gruppe 1
Mi.26.04.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics VO
Mi.03.05.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics midterm
Mi.10.05.201714:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics Gruppe 2
Mi.10.05.201714:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics Gruppe 3
Mi.10.05.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics Gruppe 1
Mi.17.05.201714:00 - 16:00FH 8 Nöbauer HS - MATH Econometrics for Business Informatics VO
Mi.24.05.201714:00 - 16:00Sem.R. DB gelb 03 Econometrics for Business Informatics Gruppe 2
Mi.24.05.201714:00 - 16:00Sem.R. DA grün 05 Econometrics for Business Informatics Gruppe 3

Leistungsnachweis

schriftlich und mündlich

Note: Übungen, 2 schriftilche Tests.

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Exercise Section Group 120.02.2017 17:0005.03.2017 23:59
Exercise Section Group 220.02.2017 17:0005.03.2017 23:59
Exercise Section Group 320.02.2017 17:0005.03.2017 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics Pflichtfach2. Semester

Literatur

  • Auer (2013) Ökonometrie: Eine Einführung.

Vorkenntnisse

Kenntnisse aus Mathematik und Statistik für Wirtschaftsinformatiker.

Sprache

Englisch