Zu den Themen, die in diesem Kurs behandelt werden, gehören u.a. Grundlagen der Graphentheorie, wichtige Metriken und Maße in der Netzwerktheorie, Identifizieren von Communities, Analyse sozialer Netzwerke, das "Kleine-Welt" Experiment, Struktur des World Wide Webs, Netzwerk Struktur in großem Maßstab sowie Netzwerk-Prozesse.
Wichtig: Die Lehrveranstaltung beginnt am 12. Oktober 2023.
Um die Vortragenden zu kontaktieren, bitte ausschließlich folgende Email-Adresse verwenden: sna-ws23@ec.tuwien.ac.at
Bemerkung: Studierende eines Bachelorstudiums können nur am Kurs teilnehmen, wenn sich schon über mindestens 162 ECTS verfügen.
Aufwand für Studierende (in Stunden):
- Vorlesung: 15
- Projektarbeit: 35
- Vorbereitung Test: 25
Die Folien zur Lehrveranstaltung werden im Web bereitgestellt.
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Aggarwal, C. C. (Ed.): Social Network Data Analytics. Springer, 2011.
Barabási, A.-L.: Network Science. E-Book, Work in Progress. http://barabasilab.neu.edu/networksciencebook/
Brandes, U., Erlebach, T.: Network analysis : methodological foundations. Springer, 2005.
Easley, D., Kleinberg, J.: Networks, crowds, and markets: reasoning about a highly connected world. Cambridge Univ. Press, 2010. http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/
Hanneman, R. A., Riddle, M.: Introduction to social network methods. University of California, Riverside, 2005. http://www.faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext/
Hansen, D. L., Shneiderman, B., Smith, M.. A.: Analyzing social media networks with NodeXL: insights from a connected world. Morgan Kaufmann, 2011.
Monge, P. R., Contractor, N. S.: Theories of communication networks. Oxford University Press, 2003.
Newman, M. E. J.: Networks: an introduction. Oxford Univ. Press, 2011.