Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage Machine Vision Systeme zu erkennen und deren Komponenten zu identifizieren. Die Studierenden sind mit grundlegeneden Methoden von Machine Vision vertraut und können neue Methoden einordnen.

Einführung und Beispiele in Machine Vision (Maschinelles Sehen) - die Betrachtung eines Bildverarbeitungssystems beginnend von der Lichtquelle und dem Medium über den Sensoren bis hin zu Algorithmen, Methoden und Beispielen. Kurze Übersicht: Physik des Lichts Zeilen und Flächenkameras Linsen, Objektive Geometrie von Kameras und Linsen Algorithmen und Methoden der Bildverarbeitung Anwendungen: Inspektionssysteme, visuelle Regelung eines Roboters

In der Vorlesung werden die oben genannten Methoden erlkäutert und mit Beispielen unterlegt.

Ausarbeitung von zwei kleinen Projekten und kurze mündliche Prüfung. Prüfung am Ende der letzten Blockvorlesung.

Folien VO stehen in TISS zur Verfügung