373.011 Energiemodelle und Analysen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ökonometrische Energienachfragemodelle aufzustellen und zu bewerten. Weiters sind Studierende in der Lage, Optimierungsmodelle (linear, nicht-linear, dynamisch) zu entwickeln und zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

07.03.2022 (Haas): Einführung, Ziele der Modellbildung, Überblick von Modelltypen

14.03.2022 (Haas): Überblick - Zielfunktionen, Lösungsansätze, Modellierung energiepolitischer Instrumente, Szenarienbildung

21.03.2022 (Haas): Einführung Ökonometrie, Ökonometrische Nachfragemodelle

28.03.2022 (Zwickl-Bernhard): Fortsetzung Nachfragemodelle (Querschnitts-/Zeitreihenanalysen), Übung 1

04.04.2022 (Perger/Golab): Lineare Optimierung: Lineare Optimierung: Theorie und Grundlagen

25.04.2022 (Perger/Golab): Einführung in die Source-Code Entwicklung (Python) inkl. LP/MILP Anwendungsbeispiel in der Energiewirtschaft, Übung 2

02.05.2022 (Perger/Golab): Duales/Primales Optimierungsmodell

09.05.2022 (Perger/Golab): Anwendung der linearen Optimierung in der Kraftwerkseinsatzplanung (inkl. Berücksichtigung der Dualität), Übung 3

16.05.2021 (Zwickl-Bernhard): Nichtlineare Optimierung

23.05.2022 (Zwickl-Bernhard): Dynamische Optimierung

30.05.2022 (Zwickl-Bernhard): Anwendungsbeispiele in der Energiewirtschaft - nichtlineare und dynamische Optimierung, Übung 4

13.06.2022 (Auer): Anwendung der dynamischen Optimierung - Theorie der optimalen Resourcennutzung (fossile, erneuerbare)

20.06.2022 (Perger/Golab/Zwickl-Bernhard): Übungsbesprechung

27.06.2022 (Perger/Golab/Zwickl-Bernhard): Schriftliche Prüfung

Methoden

  • Ökonometrische Methoden (Regressionsanalysen, ...)
  • Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus, Optimierung in Python)
  • Nichtineare Optimierung
  • Dynamische Optimierung

Prüfungsmodus

Schriftlich

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.10:00 - 11:0007.03.2022EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorbesprechung hybrid
Mo.10:00 - 13:0007.03.2022 - 27.06.2022EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Energiemodelle und Analysen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.07.03.202210:00 - 11:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorbesprechung hybrid
Mo.07.03.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.14.03.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.21.03.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.28.03.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.04.04.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.25.04.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.02.05.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.09.05.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.16.05.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.23.05.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.30.05.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.13.06.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.20.06.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung
Mo.27.06.202210:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorlesung

Leistungsnachweis

Die Gesamnote (100% der möglichen erzielbaren Gesamtpunkte) setzt sich aus 2 Teilen zusammen:

50% der Gesamtpunkte können aus den 4 Übungsbeispielen erzielt werden, die im Laufe der Lehrveranstaltung auszuarbeiten und abzugeben sind. Die jeweilige Punkteanzahl pro Übungsbeispiel kann varrieren und wird jeweils bei der Vorstellung der Übungsaufgaben bekanntgegeben.

50% der Gesamtpunkte können bei der schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters erzielt werden. Diese schriftliche Prüfung besteht aus 5 Fragen (zu je 10%), wobei der überwiegende Teil dieser Fragen aus einfachen (Rechen-)Beispielen besteht, bei denen die Grundprinzipien der Ökonometrie und Optimierung anzuwenden sind.

WICHTIG:

Es müssen SOWOHL bei den Übungsbeispielen ALS AUCH bei der schriftlichen Prüfung  JEWEILS die HÄLFTE der möglichen Punktanzahl erzielt werden, um eine POSITIVE Gesamtnote dieser Lehrveranstaltung zu erzielen. Es genügt nicht, in Summe mehr als 50% der möglichen Gesamtpunkte dieser Lehrveranstaltung zu erzielen, jedoch in einem der beiden Teilbereiche unter 25% zu sein.

Bei dieser Lehrveranstaltung wird großer Wert auf Verständnis der Grundprinzipien in der Modellierung allgemein und der Ökonometrie und Optimierung im speziellen gelegt.

Bei der schriftlichen Prüfung ist ein nicht-programmierbarer Taschenrechner erlaubt, aber nicht zwingend notwendig. Die (Rechnen-)beispiele sind derart konzipiert, dass die Ermittlung von umfangreichen quantitativen Ergebnissen nicht im Vordergrund steht bzw. das Runden von Ergebnissen erlaubt/erwünscht ist.

Anwesenheit bei dieser Lehrveranstaltung wird DRINGENST (!) empfohlen; nicht zuletzt deswegen, um die theoretischen Grundlagen besser zu verstehen und auch Missverständnisse bei den Aufgabenstellungen der Übungen und dem Übungsablauf zu vermeiden

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do. - 26.01.2023schriftlich01.12.2022 00:00 - 25.01.2023 23:59in TISSSchriftliche Prüfung
Fr. - 10.03.2023schriftlich01.02.2023 00:00 - 09.03.2023 23:59in TISSSchriftliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
14.02.2022 00:00 17.03.2022 18:00

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 120.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 220.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 320.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 420.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 520.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 620.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 720.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 820.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 920.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1020.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1120.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1220.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1320.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1420.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1520.02.2022 00:0017.03.2022 18:00
Gruppe 1620.02.2022 00:0017.03.2022 18:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 435 Energietechnik 2. Semester
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik 2. Semester
066 507 Telecommunications 2. Semester

Literatur

Folgende Unterlagen stehen auf TUWEL zum Download zur Verfügung:

- Skriptum: Energiemodelle und Analysen

- Foliensatz pro Vorlesungseinheit

- Alle notwendigen Unterlagen für die Übungen (Angaben, Python-Files, Abgabe)

Vorkenntnisse

- Es werden keine speziellen Vorkenntnisse vorausgesetzt

- Analytisches Denkvermögen und Bereitschaft zum Erlernen der eigenständigen Source-Code Entwicklung in Python muss vorhanden sein

- Interesse an grundlegenden Zusammenhängen in der Energiewirtschaft sollte vorhanden sein

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Deutsch