• Verstehen der Anforderungen an verschiedene Technologien, die in Verteilten Systemen verwendet werden.
• Zuordnung von prinzipiellen Konzepten zur technologischen Umsetzung.
• Kennenlernen aktueller Technologien für verschiedene Tiers/Schichten.
• Auswahl geeigneter Konzepte/Technologien für unterschiedliche Anforderungen.
• Anwenden von entsprechenden Technologien in komplexeren Projekten.

Client-Server, n-Tier Systeme, Objekt Relationale Mappings, Nicht-Relationale Datenbanken (NoSQL), Technologien der Präsentationsschicht (Web Frameworks), Integrationstechnologien (EAI, Web Services), Container Technologien (z.B. Docker), Aspect-Oriented Middleware, Message Oriented Middleware, Metaprogrammierung

Im Rahmen der Vorlesung werden die grundlegende Theorie und das entsprechende Mapping auf Technologien erläutert. Zur Vertiefung dieses Wissens sind im Rahmen der Laborübung praktische Programmierbeispiele zu lösen. Im Rahmen von Gruppenterminen werden die Beispiele dann präsentiert, diskutiert und in den Kontext der Vorlesung gesetzt.

Vorlesungstermine (vorläufig):

Mi., 07.03.2018: Vorbesprechung (12:00-12:30)
Mi., 14.03.2018: 1. Vorlesungseinheit
Mi., 21.03.2018: 2. Vorlesungseinheit
Mi., 25.04.2018: 3. Vorlesungseinheit
Mi., 02.05.2018: 4. Vorlesungseinheit
Mi., 16.05.2018: 5. Vorlesungseinheit 

Mi., 27.06.2017: Prüfung (Haupttermin)
Oktober 2017: Prüfung (Nebentermin)

Anwesenheitspflicht besteht nur für die praktischen Übungsgruppen.

Übungsausarbeitungen und schriftliche Prüfung über VO.

• 6 ECTS, entsprechen etwa 150 Stunden
• ca. 25% Vorlesungsanteil, ca. 75% Übungsanteil = 36h Vorlesung, 114h Übung

• Vorlesung: 8h
• Vorlesungsprüfung (Vorbereitung und Teilnahme an der Klausur): 26h

• Übungsaufgabe 1: 36h
• Übungseinheit 1: 2h
• Übungsaufgabe 2: 36h
• Übungseinheit 2: 2h
• Übungsaufgabe 3: 36h
• Übungseinheit 3: 2h

Siehe LVA-Seite.

Grundlagen Verteilter Systeme, des Software Engineerings, von Datenbanken, SQL und der Objektorientierten Programmierung. Sehr gute Programmierkenntnisse in Java.