188.498 Similarity Modeling 2 - Computational Seeing and Hearing
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, komplexe Systeme zur Analyse von Multimedia-Inhalten mithilfe von Signalverarbeitung und Maschinenlernen selbst zu entwerfen, zu implementieren und zu evaluieren.

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Feature-Extraktion aus audiovisuellen Medien
  • Modellierung sematischer Features
  • Ähnlichkeitsmodellierung und Klassifikation
  • Performanz-Evaluierung und statistische Datenanalyse
  • Anwendungsbeispiele und weiterführende Themen

Methoden

Zentrales Thema der Vorlesung ist die Erkundung der Bedeutung von Transformationen für die Beschreibung und Ähnlichkeitsmessung bei Multimedia-Daten. Dieses Thema wird in der Vorlesung interaktiv erarbeitet und im Übungsteil mit einem realistischen Anwendungsbeispiel gefestigt.

Prüfungsmodus

Prüfungsimmanent

Weitere Informationen

Didaktisches Konzept

  • Rahmen für Wissensvermittlung mit Vorlesungsblock am Beginn und Vorlesungsprüfung am Ende der LVA
  • Praktisches Erfahren der LVA-Inhalte in Kleingruppen-Übungen
  • Verwendung moderner Visualisierungs- und Seminarmethoden zur Beteiligung der Studierenden an der Vorlesung
  • Nutzung eines offen Forensystems zum Erfahrungsaustausch über Gruppen hinweg während der Übung

Verteilung der ECTS-Punkte

Beschreibung                         ECTS  Stunden
--------------------------------------------------
Vorbereitung                         0.04      1.0
Vorlesung                            0.32      8.0
Vorbereitung des Übungsprojektes     0.04      1.0
Übungs-Projektarbeit                 1.88     47.0
Vorbereitung der mündlichen Prüfung  0.70     17.5
Mündliche Prüfung                    0.02      0.5
--------------------------------------------------
Gesamt                               3.00     75.0

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 10:0003.10.2019 Seminarraum 1882, Favoritenstr 9, Stiege 3, 4. Stock, grüner BereichVorbesprechung
Do.13:00 - 16:0017.10.2019Seminarraum FAV 01 C (Seminarraum 188/2) Vorlesung
Fr.09:00 - 12:0018.10.2019Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Vorlesung
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Die Studierenden weisen ihr Verständnis insbesondere durch die Lösung des praktischen Übungsbeispiels und ihre Mitarbeit in der Vorlesung nach.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
13.09.2019 00:00 17.10.2019 16:00 17.10.2019 16:00

Curricula

Literatur

H. Eidenberger: "Professional Media Understanding", Atpress, Vienna, 2012.

Themen- und Linkliste im TUWEL-Forum.

Vorkenntnisse

Programmieren in Java und/oder Python

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch