376.055 Robot Vision: Selected Topics
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017S, VU, 4.0h, 6.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 4.0
  • ECTS: 6.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Bei Bedarf auch im Wintersemester! Kontakt Markus Vincze.

Das Modul vermittelt tieferes Wissen in aktuellen Bereichen der Machine Vision und speziell von Robotersehen durch Implementierung eines Projektes. Die Studierenden verfügen über ein kritisches Verständnis der wichtigsten Theorien, Prinzipien, Konzepte und Algorithmen des Einsatzes von Bildverarbeitung in der Robotik und Automatisierung. Dieses Modul ermöglicht den Studierenden sich in gezielten Bereichen des Robotersehens zu vertiefen, den Stand der Technik eingehend zu erheben und zu diskutieren, und erste selbständige Arbeiten durchzuführen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Auswahl eines Projektes aus einer Liste an Themen. Nach Vorschlag sind auch eigene Themen möglich. Direkte Erarbeitung des Themas und Implementierung eines Lösungsweges mit dem betreuenden Assistenten. Als Grundlage dient eine Veröffentlichungn.

 

Weitere Informationen

Nur gemeinsam mit 376.056

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 15:0002.03.2017 Computerlabor CA 0426, Gusshausstr. 27, 4. StockEinführung, Vergabe der Themen
Mi.14:00 - 15:3026.04.2017 ACIN Computerlabor (CA 0426)VO: Einführung in Wissenschaftliches Schreiben
Do.13:00 - 14:0011.05.2017 Festsaal, Palais Eschenbach, Eschenbachgasse 11, 1010 WienVortrag Prof. Dr. Daniel Cremers
Di.11:00 - 12:0023.05.2017 EI 4Vortrag Prof. John Folkesson
Mi.14:00 - 15:0014.06.2017 EI3AVortrag Prof. Emanuele Menegatti
Do.14:00 - 15:3022.06.2017Seminarraum 384 Abschlussvortrag
Do.14:00 - 16:0029.06.2017 Computerlabor CA 0426, Gusshausstr. 27, 4. StockAbschlussvortrag

Leistungsnachweis

Präsentation der Arbeit in 7 minütigem Vortrag und Abgabe einer kurzen Beschreibung der Lösung in Form einer Veröffentlichung (2 Seiten). Die LaTeX Vorlage befindet sich bei den Lehrunterlagen zum Download

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
02.03.2017 00:00 31.03.2017 23:55

Anmeldemodalitäten

Bitte in TISS anmelden. Dies ist notwendig für eine Beurteilung.

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

376.054

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Begleitende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

  • Anwesenheitspflicht!

Sprache

Englisch