Studierende sollen einen Überblick über verbreitet im Einsatz befindliche Methoden des unüberwachten Lernens gewinnen. Modelle, Theorie, Anwendungsbeispiele

Unueberwachte und selbst-organisierende Lernverfahren, wie z.B. Self-Organizing Maps, Growing Hierarchical Structures, Zellulaere Automaten, 

Vortragstermine: (vorläufig)

• 9.10.: Vorbesprechung,
• 16.10.: Genetic Algorithms, Cellular Automata, Swarms Grundlagen
• 23.10.: Mutli-Agent Systems
• 30.10.: (Reserve-Termin)
• 6.11.:  SOM - Teil 1: Grundlagen, Architekturen, Trainingsmethoden
• 13.11.: SOM - Teil 2: Visualisierung,
• 20.11.: SOM - Teil 3: Visualisierung, Qualitätsmaße,
• 27.11.: SOM - Teil 4: verwandte Architekturen
• 4.12.:  (Reserve-Termin)
• 11.12.: Swarm Systems 1
• 18.12.: Swarm Systems 2

ECTS/Aufwand:

Vorlesung: 8 Einheiten a 2h: 16h

Literatur: 10h

Übungsbeispiele:

    Ex1: 20h

    Ex2: 20h

    Ex3: 20h

Vorbereitung Prüfung: 25,5h

Prüfung: 1h

SUMME: 112.5h