188.992 Experiment Design for Data Science
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, VU, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Diese Lehrveranstaltung liefert eine Einleitung in Data Science. Der Schwerpunkt liegt auf Strategien für den Entwurf von Experimenten, unter Berücksichtigung von Workflow Umgebungen und Aspekten der Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Ergebnissen. Weiters werden Kenntnisse über den Life Cycle von Daten, von der Erhebung über deren Verarbeitung bis hin zur langfristigen Zurverfügungstellung und Nachnutzung vermittelt. Sie führt Studierende in die komplexen rechtlichen und ethischen Anforderungen ein, die das Arbeiten mit Daten bedingen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Die folgende Themen werden in den Vorlesungen behandelt:

  • Einführung in Data Science
  • Daten und der Daten Life Cycle
  • Konzeptuelle Entwurf von Experimenten
  • Workflow Paradigmen
  • Daten Management, Reproduzierbarkeit und Nachverfolgbarkeit
  • Fehler Analyse und statistische Tests
  • Fortgeschrittene Entwurf von Experimenten

Zwei praktische Übungen sind Teil vom Kurs.

 

Aufwand:

7 2-Stunden Vorlesungen, inklusive ein Multiple-Choice-Quiz: 14h
Übungsbeispiel 1: 15h
Übungsbeispiel 2: 25h
Vorbereitung Prüfung: 20h
Prüfung: 1h
SUMME: 75h

Weitere Informationen

Termine

(alle Seminarraum von Neumann, Mi, 16-18h)

BLOCK 1
18. Okt: Introduction to data science - data science process, algorithmic ethics, human-in-the-loop  -Hanbury
25. Okt: Data and the data lifecycle (include ethical and legal aspects introduction) -Hanbury

BLOCK 2
 8. Nov: Conceptual Experiment Design: Planning and Execution of Experiments, Crisp-DM  -Knees
22. Nov: Workflow paradigms and Scientific Workflow Environments: Taverna, Kepler, Myexperiments.org, environment set-up: iPython, iPython Notebook Versioning, Yesworkflow, Noworkflow;   -Schindler, Knees

Exercise 1: Design an experimental workflow for a given dataset (start: 22.11, hand-in: 12.12)

BLOCK 3
29. Nov: Facilitating reproducibility and traceability; Basics data management planning and data stewardship;  - Rauber
 6. Dez: Experiment Error Analysis and Statistical Testing  -Knees
13. Dez: Deep Experiment Design (statistical power, application in workflows, metastudies, ...) -Knees

Exercise 2: Reproduce experimental results from a paper (start: 29.11, zwischenabgabe: 5.12, hand-in: 19.1)

24. Jan: Exam

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.16:00 - 18:0018.10.2017 - 24.01.2018Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mo.16:00 - 18:0020.11.2017Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Ersatztermin Lecture 3
Do.17:00 - 18:0015.03.2018EI 3 Sahulka HS - UIW ExDDS Prüfung: 2. Termin WS2017/18: 15.3., 17:00, EI3
Experiment Design for Data Science - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.18.10.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.25.10.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.08.11.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mo.20.11.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Ersatztermin Lecture 3
Mi.22.11.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.29.11.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.06.12.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.13.12.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.20.12.201716:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.10.01.201816:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.17.01.201816:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Mi.24.01.201816:00 - 18:00Seminarraum FAV EG B (Seminarraum von Neumann) Termine
Do.15.03.201817:00 - 18:00EI 3 Sahulka HS - UIW ExDDS Prüfung: 2. Termin WS2017/18: 15.3., 17:00, EI3

Leistungsnachweis

  • Ex1: 1..100 points. Minimum 35.
  • Ex2: 1..100 points. Minimum 35.
  • Exam: 1..100 points. Minimum 35.
  • Final Grade=0.20*Ex1+0.35*Ex2+0.45*Exam. Minimum 50.

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Do.16:00 - 18:0030.03.2023 Zoom (same Link as Lecture)schriftlich07.03.2023 00:00 - 29.03.2023 12:00in TISSWritten Exam (alternative date)

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.10.2017 00:00 31.12.2017 23:59 30.12.2017 23:59

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Englisch