188.498 Similarity Modeling 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, VU, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Maschinelles Medien-Verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Feature-Extraktion aus audiovisuellen Medien
  • Modellierung sematischer Features
  • Ähnlichkeitsmodellierung und Klassifikation
  • Performanz-Evaluierung und statistische Datenanalyse
  • Anwendungsbeispiele und weiterführende Themen

Weitere Informationen

Didaktisches Konzept

  • Rahmen für Wissensvermittlung mit Vorlesungsblock am Beginn und Vorlesungsprüfung am Ende der LVA
  • Praktisches Erfahren der LVA-Inhalte in Kleingruppen-Übungen
  • Verwendung moderner Visualisierungs- und Seminarmethoden zur Beteiligung der Studierenden an der Vorlesung
  • Nutzung eines offen Forensystems zum Erfahrungsaustausch über Gruppen hinweg während der Übung

Verteilung der ECTS-Punkte

Beschreibung                         ECTS  Stunden
--------------------------------------------------
Vorbereitung                         0.04      1.0
Vorlesung                            0.32      8.0
Vorbereitung des Übungsprojektes     0.04      1.0
Übungs-Projektarbeit                 1.88     47.0
Vorbereitung der mündlichen Prüfung  0.70     17.5
Mündliche Prüfung                    0.02      0.5
--------------------------------------------------
Gesamt                               3.00     75.0

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.09:00 - 10:0005.10.2017 Seminarraum 1882, Favoritenstr 9, Stiege 3, 4. Stock, grüner BereichVorbesprechung
Do.13:30 - 16:3019.10.2017FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorlesung
Fr.09:00 - 12:0020.10.2017FAV Hörsaal 3 Zemanek (Seminarraum Zemanek) Vorlesung
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

Mündliche Vorlesungsprüfung + Übungsbeispiel

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
15.09.2017 00:00 19.10.2017 16:00 19.10.2017 16:00

Curricula

Literatur

H. Eidenberger: "Professional Media Understanding", Atpress, Vienna, 2012.

Themen- und Linkliste im TUWEL-Forum.

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Matlab

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Englisch