105.687 AKVWL Dynamic Macroeconomic Modelling
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VU, 2.0h, 3.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Studierende sollen dazu befähigt werden, eigenständig makroökonomische Modelle mithilfe numerischer Software zu lösen.

Studierende, die diesen Kurs erfolgreich absolviert haben, können:

  • ein breites Spektrum an deterministischen und stochastischen makroökonomischen Modellen (DSGE) numerisch lösen
  • ein Modell anhand empirischer Daten kalibrieren
  • die Effekte von Fiskalpolitik quantifizieren und ökonomisch interpretieren
  • eine Master-Arbeit auf dem Gebiet der Makroökonomie verfassen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Teil I: Das deterministische neoklassische Wachstumsmodell

  • Modellbeschreibung und Definition des Gleichgewichts
  • Lösungsmethoden: Euler-Gleichung, Lagrange-Methode, Dynamische Optimierung
  • Differenzengleichungen: Lösung und Dynamik von linearen DGL, Linearisierung und lokale Dynamik von nichtlinearen DGL
  • Numerische Implementierung: Kalibrierung, Lösung durch Forward Shooting bzw. Backward Integration
  • Projekt: Fiskalpolitik im deterministischen neoklassischen Wachstumsmodell

Teil II: Das stochastische neoklassische Wachstumsmodell

  • Modellbeschreibung und Lösungsmethoden
  • Stochastische Differenzengleichungen: Impulse Response Functions, Linearisierung und Certainty Equivalence
  • Numerische Implementierung: Lösung von DSGE-Modellen mithilfe von Dynare
  • Projekt: Politikanalyse in einem DSGE-Modell mithilfe von Dynare

Weitere Informationen

Der Kurs wird in zwei Teilen abgehalten. Jeder Teil besteht aus einer Reihe von Unterrichtseinheiten gefolgt von einem Projekt, das eigenständig ausgearbeitet werden soll.

Für weitere Informationen siehe http://www.econ.tuwien.ac.at/mkerndler/downloads/dynmod_syllabus_ss2019.pdf

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.13:00 - 14:0004.03.2019Sem.R. DB gelb 04 Vorbesprechung
Mo.12:00 - 14:0011.03.2019 - 24.06.2019Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
AKVWL Dynamic Macroeconomic Modelling - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.04.03.201913:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorbesprechung
Mo.11.03.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.18.03.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.25.03.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.01.04.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.08.04.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.29.04.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.06.05.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.13.05.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.20.05.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.27.05.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.03.06.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.17.06.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten
Mo.24.06.201912:00 - 14:00Sem.R. DB gelb 04 Vorlesungseinheiten

Leistungsnachweis

Die Beurteilung basiert auf zwei Projekten, welche im Laufe des Semesters eigenständig auszuarbeiten sind.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
17.01.2019 14:00 11.03.2019 14:00 28.04.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 926 Business Informatics Gebundenes Wahlfach
860 GW Gebundene Wahlfächer - Technische Mathematik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Vorkenntnisse auf dem Gebiet dynamischer ökonomischer Modelle (insbesondere dem Ramsey-Modell) sind vorteilhaft aber nicht notwendig. Die numerische Implementierung der Projekte soll mit MATLAB erfolgen. Studierende, welche noch nie oder schon länger nicht mehr mit MATLAB gearbeitet haben, sind aufgefordert, selbstständig einen Einführungsguide durchzugehen (eine Referenz finden Sie im detaillierten Kursprogramm auf der Website des Kurses).

Weitere Informationen

Sprache

Englisch