302.718 Smart Industrial Concept
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 2.0EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 2.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ausgewählte Aspekte der industriellen Energieoptimierung – Smart Industrial Concept!

Der energieoptimale Betrieb industrieller Anlagen, deren Energiewandlung, -verteilung und –speicherung sowie die Untersuchung ihrer Wechselwirkung mit den Rahmenbedingungen der Energiewirtschaft stellen Forschung und Industrie vor große Herausforderungen. Lösungsansätze in diesem zukunftsweisenden Forschungsgebiet erfordern interdisziplinäres Wissen und innovative Methoden. Aus diesem Grund hat die TU Wien das kooperative Doktoratsprogramm „Smart Industrial Concept“ (SIC!) ins Leben gerufen, in das sich diese Lehrveranstaltung eingliedert. Ziel dieser Ringvorlesung ist es, einen Überblick über dieses interdisziplinäre Thema aus dem Blickwinkel unterschiedlicher Fachrichtungen und Industrieunternehmen zu geben.

Nach der Vorlesung sind die Studierenden in der Lage:

  • Die durch die Energiewende entstehenden Herausforderung für Wissenschaft und Industrie zu verstehen
  • Wichtiger Aspekte zur Beschreibung von industriellen Systemen zu kennen
  • Lösungsansätzen und Methoden zur Weiterentwicklung/Optimierung industrieller Prozesse zu erläutern
  • Einen Überblick über die Bereiche Modellierung, Optimierung, Steuerung & Regelung, Energieeffizienz, Energiesysteme, Verteilnetze, Informations- und Datenmanagement zu geben
  • Die Problematik des Themas anhand konkreter Anwendungsfällen aus der Industrie zu verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

6 VO-Einheiten zu je 3h

Im Zuge von Vorträgen unterschiedlicher Professor_innen aus mehreren Fachbereichen und Expert_innen aus Industrieunternehmen, werden folgende Aspekte der Energieoptimierung behandelt:

  • Holistische Gesamtansätze zur Modellierung, Simulation und Optimierung industrieller Anlagen und Prozesse
  • Optimale Steuerungen und hierarchische gekoppelte Regelungen 
  • Modellierung und Simulation thermischer Prozesse und Anlagen 
  • Effiziente Energienutzung und Energiemanagement 
  • Regulatorische Aspekte von Energiesystemen
  • Sektorkopplung (Strom-, Wärme- und Gasnetze)
  • Optimierung von industriellen Anlagen
  • Informations- und Datenmanagement im industriellen Umfeld
  • Anforderungen, Herausforderungen und Berichte aus der Industrie: FunderMax, ILF, Evon, OSIsoft, EVN

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.13:00 - 16:0016.05.2019Seminarraum BA 10B - MB Holistische Gesamtansätze
13:00 - 16:0017.05.2019 - 28.05.2019GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Smart Industrial Concept
10:00 - 13:0024.05.2019 - 28.05.2019GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Smart Industrial Concept
Fr.14:00 - 16:0024.05.2019GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Energie 4.0
Smart Industrial Concept - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.16.05.201913:00 - 16:00Seminarraum BA 10B - MB Holistische Gesamtansätze
Fr.17.05.201913:00 - 16:00GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Sektorkopplung, Energiesysteme
Fr.24.05.201910:00 - 13:00GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Regelungstechnik
Fr.24.05.201914:00 - 16:00GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Energie 4.0
Di.28.05.201910:00 - 13:00GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Systemintegration
Di.28.05.201913:00 - 16:00GM 8/9 - Hörsaal des Internationalen Wiener Motorensymposiums Anwendungsaspekte im industriellen Umfeld

Leistungsnachweis

  • Anwesenheitspflicht
  • Schriftliche Ausarbeitung einer Aufgabenstellung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
ALG Für alle Hörerinnen/Hörer Keine Angabe

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Sprache

Deutsch