Wissen:
Fähigkeiten:
Kompetenzen:
Die Studierenden erlernen, wie man eine Simulationsstudie richtig nach allen notwendigen Schritten von der Datenerfassung, (mathematischer) Modellbildung, Implementierung, Gültigkeitserklärung, Kennzeichnung und Resultatsanalyse durchführt. Verschiedene modellierende Techniken (Differential- und Differenzengleichungen über zelluläre Automaten bis zu Soft Computing), werden in Bezug auf Datenverfügbarkeit verglichen und bewertet. Unter Verwendung der Standard und experimentellen Simulationssysteme arbeiten die Studierenden an Fallstudien in den verschiedenen Verwendungsgebieten (von der Volkswirtschaft über Produktion zur Physik und zur Gesundheitsökonomie).
Anmeldung nach der Vorbesprechung möglich!
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