107.A03 Datenanalyse
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022S, VU, 2.0h, 3.0EC
Lecture TubeTUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • LectureTube Lehrveranstaltung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage

  • theoretische udn praktische Konzepte wichtiger explorativer Methoden der Datenanalyse zu verstehen
  • die Stärken und Schwächen der verschiedenen statistischen Methoden und Werkzeuge verstehen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Stichprobendesign, Planung der statistischen Datenerhebung, Elemente der
explorativen Datenanalyse, Grundbegriffe parametrischer/nichtparametrischer
und robuster Verfahren, lineare Modelle, Einführung in multivariate statistische
Methoden, Einführung in die Zeitreihenanalyse

Methoden

Beispiele mit Daten, Software R

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

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Die EDV-Übung zu dieser LVA wird durch TUWEL (TU Wien E-Learning) unterstützt.

Ihre Anmeldedaten werden von TISS übernommen.

Auf Grund des COVID-Infektionsgeschehens kann es im Abhaltemodus zu Änderungen kommen!

 

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 15:0002.03.2022 - 29.06.2022GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Datenanalyse - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.02.03.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.09.03.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.16.03.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.23.03.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.30.03.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.06.04.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.27.04.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.04.05.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.11.05.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.18.05.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.25.05.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.01.06.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.08.06.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.15.06.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.22.06.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung
Mi.29.06.202213:00 - 15:00GM 5 Praktikum HS- TCH Vorlesung

Leistungsnachweis

Beispiele in R lösen, mündliche Prüfung

 

Abmeldung von Prüfungen:

(Mitteilungsblatt 2014, 3. Stück, Nr. 22)

§ 18a. (1) Die Studierenden sind berechtigt, sich bis spätestens zwei Arbeitstage vor dem Prüfungstag mündlich, schriftlich oder elektronisch bei der Prüfer_in oder beim_bei der Studiendekan_in von der Prüfung abzumelden.

(2) Erscheinen Studierende nicht zu einer Prüfung, ohne sich gemäß Abs. 1 abgemeldet zu haben, so ist der_die Studiendekan_in auf Vorschlag der Prüferin_des Prüfers berechtigt, diese Studierenden für einen Zeitraum von acht Wochen von der Anmeldung zu dieser Prüfung auszuschließen. Diese ordnungsrechtliche Frist beginnt mit dem Prüfungstag, an dem der_die Studierende trotz aufrechter Anmeldung ohne vorherige Abmeldung nicht erschienen ist. Die betroffenen Studierenden sind von der Sperre auf geeignete Weise zu informieren.

(3) Kann der_die Studierende nachweisen, dass er_sie durch einen triftigen Grund (zB. Unfall) oder einen anderen besonders berücksichtigungswürdigen Grund an einer rechtzeitigen Abmeldung gemäß Abs. 1 gehindert gewesen ist, ist die Sperre aufzuheben.

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
01.02.2022 06:00 27.03.2022 12:00 27.03.2022 12:00

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
033 526 Wirtschaftsinformatik 4. SemesterSTEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 533 Medizinische Informatik STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
033 534 Software & Information Engineering STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
045 006 Digitale Kompetenzen STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP
066 645 Data Science STEOP
Lehrveranstaltung erfordert die Erfüllung der Studieneingangs- und Orientierungsphase STEOP

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Sprache

Deutsch