188.483 Knowledge Management
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017W, VO, 2.0h, 3.0EC, wird geblockt abgehalten
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Problematik, Organisation, Methoden und Systeme des Wissensmangements kennenlernen

Inhalt der Lehrveranstaltung

Ziele und Probleme des Wissensmanagement in Unternehmen und anderen Organisationen, Vorgehensmodell für Wissensmanagement, Kompetenzmanagement, Methoden und Systeme für Wissensmanagement, Wissensakquisition und -engineering, Wissensrepräsentation, Soziale Software Systeme, Maschinelles Lernen

Weitere Informationen

ECTS Breakdown

Lecture time                    30
Quizzes                             5
Additional reading           20
Preparation examination 20

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.18:00 - 21:0004.10.2017 - 24.01.2018EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Knowledge Management - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.04.10.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.11.10.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.18.10.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.25.10.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.08.11.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.22.11.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.29.11.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.06.12.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.20.12.201718:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.10.01.201818:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.17.01.201818:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Mi.24.01.201818:00 - 21:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
LVA wird geblockt abgehalten

Leistungsnachweis

schriftlich oder mündlich

 

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
07.09.2017 00:00 12.10.2017 00:00 18.10.2017 00:00

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Web Engineering, XML und RDF, Wissensrepräsentation um Probleme des Wissensmangement mpdellieren zu können

Begleitende Lehrveranstaltungen

Sprache

Englisch