Diese Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene kognitive BenutzerInnenschnittstellen (Cognitive User Interfaces, CUIs). CUIs ahmen menschliches Verhalten nach oder reproduzieren es um eine natürlichere und robustere Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu ermöglichen.In der Vorlesung werden Fragen der zugrundeliegenden Algorithmen, des Designs, der möglichen Anwendungen und der Evaluation von CUIs behandelt. Thematisch konzentriert sich die Vorlesung auf Sprachschnittstellen und multimodale Schnittstellen. In der Modellierung liegt das Hauptaugenmerk auf Trainings- und Adaptionsalgorithmen für hidden-Markov-Modelle. Im Bereich der Sprachsynthese wird auch die Anwendung von Deep Neural Networks (DNN) besprochen.Der/die Hörer/in soll einen Überblick über gängige CUIs bekommen und deren Einsatzmöglichkeiten kennenlernen und soll in der Lage sein die zugrundeliegenden Algorithmen und Designs von ausgewählten CUIs zu verstehen
Didaktische Vorgehensweise:
Die Übung besteht aus einem theoretischen und praktischen Teil. Für den theoretischen Teil müssen sie Übungsaufgaben an der Tafel lösen. Im praktischen Teil wird ein Sprachsynthesizer entwickelt. Für den praktischen Teil müssen sie in einer Gruppe von 3-5 Studierenden eine Sprecher/in aus der Gruppe aufnehmen und mit den aufgenommenen Daten einen statistischen Synthesizer trainieren und zum Sprechen bringen. Die Aufnahmen werden in einem professionellen Aufnahmeraum am Institut für Schallforschung (ARI) gemacht werden.
ECTS-Aufteilung:20 h Vorlesung + Übung23 h Vorbereitung der Übungsbeispiele 30 h Vorbereitung für schriftliche Prüfung 2 h schriftliche Prüfung------75 h Gesamtaufwand = 3 ECTS
Teilnahme an den Übungen und schriftliche Prüfung. Die beiden Übungen zählen zu jeweils 20%, die schriftliche Prüfung zu 60%. Wenn sie am Prüfungstermin nicht teilnehmen können, kontaktieren sie mich bitte für einen individuellen Prüfungstermin (michael.pucher@oeaw.ac.at).
Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.
