Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens zu verstehen. Weitere Ergebnisse sind eine Verbesserung der Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu präsentieren sowie eine verbesserte Beherrschung der englischen (Fach-)Sprache.

Gemeinsame Einarbeitung in ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens anhand relevanter aktueller Publikationen. Kleine Teams von Studierenden präsentieren Publikationen, schreiben kurze Berichte und/oder simulieren relevante Methoden mittels MATLAB oder Python. Dieses Seminar richtet sich auch an Informatik-Studierende und an Elektrotechnik-Studierende außerhalb des Studienzweigs Telekommunikation.

Kleine Teams von Studierenden arbeiten sich gemeinsam in ausgewählte neuere Konzepte und Methoden der Bayesschen Signalverarbeitung und des Bayesschen Maschinellen Lernens ein: sie studieren relevante aktuelle Publikationen, präsentieren dieselben und diskutieren darüber. Ggf. schreiben sie auch kurze Berichte und/oder simulieren relevante Methoden mittels MATLAB oder Python.

Anwesenheitspflicht!

Englischsprachige Lehrveranstaltung.

Erstes Seminar: Mi., 08.03.2023, 14:45-17:00 Uhr im Seminarraum 389 (Zimmer CG 01 18)

wird von den Seminarteilnehmern festgelegt

Anmeldung beim ersten Seminartermin (Mi., 08.03.2023, 14:45-17:00 Uhr im Seminarraum 389 / Zimmer CG 01 18)

Kenntnisse über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Zufallsvariablen sowie Matrizenrechnung