389.170 Signal Processing 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung
  • Format der Abhaltung: Hybrid

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, grundlegende Konzepte aus den Bereichen Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariable und stochastische Prozesse zur Lösung von praktischen Ingenieursproblemen einzusetzen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

1. Eine Zufallsvariable: Verteilungsfunktion (cdf) und Dichtefunktion (pdf), diskrete Zufallsvariablen, Transformation von Zufallsvariablen, bedingte cdf und pdf, Momente, Charakteristische Funktion, Ungleichungen, bedingte Erwartungswerte, spezielle Verteilungen

2. Zwei Zufallsvariablen: Verbund-cdf und -pdf, diskrete Zufallsvariablen, Transformation von Zufallsvariablen, bedingte cdf und pdf, Momente, Korrelation, Kovarianz, statistische Unabhängigkeit, Orthogonalität und Unkorreliertheit, charakteristische Funktion, bedingte Erwartungswerte, spezielle Verteilungen, komplexe Zufallsvariablen, Zirkularsymmetrie

3. Zufallsvektoren: cdf und pdf, diskrete Zufallsvektoren, Transformation von Zufallsvektoren, bedingte cdf und pdf, Mittelwert, Korrelationsmatrix, Kovarianzmatrix, statistische Unabhängigkeit, Orthogonalität und Unkorreliertheit, charakteristische Funktion, bedingte Erwartungswerte, spezielle Verteilungen, komplexe Zufallsvektoren, Karhunen-Loeve-Zerlegung, Dekorrelationstransformation, Innovationsdarstellung, MMSE-Schätzung, LMMSE-Schätzung (Wiener-Filter), ML-Schätzung

4. Zufallssignale (stochastische Prozesse): pdf, Stationarität, Beschreibung zweiter Ordnung (Mittelwert, Autokorrelationsfunktion), Zyklostationarität, Leistungsdichtespektrum, Kreuzkorrelationsfunktion und Kreuz-Leistungsdichtespektrum, Wirkung linearer Systeme, Zeitmittelwerte und Ergodizität, zeitdiskrete Zufallssignale, spezielle Zufallssignale, komplexe Zufallssignale und Zirkularsymmetrie, Dekorrelationsfilter, Innovationsfilter, Wold-Zerlegung, AR-, MA- und ARMA-Prozesse, LMMSE-Schätzung (Wiener-Filter), lineare Prädiktion

Methoden

Tafelvorlesung zur Theorie, Diskussion praktischer Anwendungen, Demonstration anhand numerischer Simulationen, und Rechenübungen.

Aufzeichnungen der Online-Vorlesungen aus dem Studienjahr 20/21 sind auf TUpeerTube verfügbar: https://tube1.it.tuwien.ac.at/c/sp2

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Beginn der LVA am 6. Okt. 2022 um 11:00 im Hörsaal EI4 – nicht versäumen!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 12:0006.10.2022 - 26.01.2023EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.10:00 - 12:0007.10.2022 - 20.01.2023EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Signal Processing 2 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.06.10.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.07.10.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.13.10.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.14.10.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.20.10.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.21.10.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.27.10.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.28.10.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.03.11.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.04.11.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.10.11.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.11.11.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.17.11.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.18.11.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.24.11.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.25.11.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.01.12.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung
Fr.02.12.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Fr.09.12.202210:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Vorlesung
Do.15.12.202211:00 - 12:00EI 4 Reithoffer HS Übung

Leistungsnachweis

- Mitarbeit in den Übungen (Lösen von Übungsaufgaben)

- dreistündige schriftliche Prüfung (4 Beispiele)

- mündliche Prüfung

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mi.15:00 - 18:0024.01.2024 EI 5schriftlich01.01.2024 00:00 - 15.01.2024 00:00in TISSSchriftliche Prüfung
Di.14:00 - 18:0019.03.2024 EI 7schriftlich26.02.2024 00:00 - 14.03.2024 00:00in TISSSchriftliche Prüfung
Di.14:00 - 18:0014.05.2024 EI 9schriftlich22.04.2024 00:00 - 07.05.2024 00:00in TISSSchriftliche Prüfung
Do.14:00 - 18:0027.06.2024 EI 9schriftlich06.06.2024 00:00 - 20.06.2024 00:00in TISSSchriftliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
03.10.2022 00:00 20.10.2022 11:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe1. Semester
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe
066 507 Telecommunications Keine Angabe1. Semester
066 515 Automatisierung und robotische Systeme Keine Angabe
066 938 Technische Informatik Pflichtfach

Literatur

Ein ausführliches Vorlesungskriptum zur Lehrveranstaltung wird zur Verfügung gestellt.

Vorkenntnisse

grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik (insbesondere Wahrscheinlichkeitstheorie und lineare Algebra) sowie in Signal- und Systemtheorie (Faltung, Fourieranalyse, z-Transformation)

Weitere Informationen

Sprache

Englisch