389.166 Signal Processing 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2018W, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Die Mathematischen Grundlagen der linearen Algebra und Funktionalanalysis soweit verstehen wie sie für die digitale Signalverarbeitung benötigt wird und an Beispielen von Anwendungen einüben.

Inhalt der Lehrveranstaltung

1) Grundlagen: Notation - Vektor, Matrix, Modelle linearer Systeme, Zustandsraumdarstellungen, Fourier, Laplace und Z-Transformierte, Abtasttheoreme

2) Vektorräume und Lineare Algebra: Metrische Räume, Gruppen, Topologische Begriffe, Supremum und Infimum, Folgen, Cauchy Folgen, Vektorräume, Linearkombination, lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension Normen und normierte Vektorräume, Innere Vektorprodukte und innere Produkträume, Induzierte Normen und Cauchy-Schwarz Ungleichung, Orthogonalität, Hilbert und Banach Räume,

3) Repräsentation und Approximation in Vektorräumen: Approximationsproblem im Hilbert Raum, Orthogonalitätsprinzip Minimierung mit Gradientenverfahren, Least Square Filterung, lineare Regression,Signaltransformation und verallgemeinerte Fourierreihe, Beispiele für orthogonale Funktionen, Wavelets

4) Lineare Operatoren: Lineare Funktionale, Normen auf Operatoren, Orthogonale Unterräume, Nullraum und Range, Projektionen, Adjointe Operatoren, Matrix Rang, Inverse und Konditionszahl

5) Kronecker Produkte: Kronecker Produkte und Summen, DFT, FFT, Hadamard Transformation, Spezielle Formen der FFT, Split Radix FFT, Overlab add and save Methoden, Beispiele zu OFDM, Vec-Operator

Textbook: Moon, Stirling, Mathematical Methods and Algorithms
Zusätzliches Skriptum ist am Graphischen Zentrum erhältlich

Weitere Informationen

mündlich und schriftlich

Erste Vorlesung: Donnerstag , 4.10.2018, 14:00 - 15:30 Uhr, EI 3A

Keine Vorlesung am 17.1.2019 und 25.1.2019

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 15:3004.10.2018 - 24.01.2019EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.08:45 - 10:3005.10.2018 - 18.01.2019EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Signal Processing 1 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.04.10.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.05.10.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.11.10.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.12.10.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.18.10.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.19.10.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.25.10.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Do.08.11.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.09.11.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Fr.16.11.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.22.11.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.23.11.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.29.11.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.30.11.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.06.12.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.07.12.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.13.12.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.14.12.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1
Do.20.12.201814:00 - 15:30EI 3A Hörsaal 389.166 Signal Processing 1
Fr.21.12.201808:45 - 10:30EI 4 Reithoffer HS 389.166 Signal Processing 1

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Textbook: Moon, Stirling, Mathematical Methods and Algorithms
Zusätzliches Skriptum ist am Graphischen Zentrum erhältlich

Vorkenntnisse

Die mathematisch orientierten Fächer des Bakkalaureatsstudiums, i.e., Mathematik I-III, Signale und Systeme I und II, Elektrodynamik

Weitere Informationen

Sprache

Englisch