389.163 Digital Communications 1
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, (1) die wichtigsten digitalen Modulations- und Detektionsverfahren zu kennen und zu verstehen, insbesondere hinsichtlich ihrer Eigenschaften, Vorteile und Nachteile; (2) einschlägige Rechenbeispiele zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

1. Einführung:  Übersicht, Grundsätzliches, Übertragungskanäle, geschichtlicher Rückblick, weiterführende Lehrveranstaltungen, Literatur

2. Pulsamplitudenmodulation (PAM):  Basisband-PAM, Bandpass-PAM (inkl. Bandspreizmodulation und CDMA), Sendespektrum, spektrale Effizienz, Entwurf des Symbolalphabets, Übungsbeispiele

3. Elementares Bandpass-PAM-System:  Kanal, elementarer Empfänger, äquivalentes zeitdiskretes Basisband-System, Intersymbolinterferenz, Nyquistimpulse, Augendiagramme, Symbol- und Bitfehlerwahrscheinlichkeit, signalangepasstes Filter, Übungsbeispiele

4. Entzerrung:  Linearer Entzerrer (Zero-Forcing-Entwurf, Mean-Square-Error-Entwurf, adaptiver Entzerrer, Entzerrer mit Überabtastung), entscheidungsrückgekoppelter Entzerrer, Übungsbeispiele

5. Optimale Folgendetektoren:  MAP- und ML-Folgendetektoren, Folgenfehlerwahrscheinlichkeit, Signalentwurf, inkohärenter ML-Folgendetektor, Übungsbeispiele

6. ML-Folgendetektoren für Bandpass-PAM:  Spektrale Faktorisierung, dekorrelierendes signalangepasstes Filter, Trellis-Diagramm, Viterbialgorithmus, Übungsbeispiele

7. Mehrfachimpulsverfahren für Modulation und Detektion:  Orthogonale Mehrfachimpuls-Modulation (Sendespektrum, spektrale Effizienz, FSK, MSK, ML-Folgendetektor, signalangepasste Filterbank, verallgemeinertes Nyquistkriterium, Fehlerwahrscheinlichkeit, inkohärenter ML-Folgendetektor), orthogonale Mehrfachimpuls-PAM (Sendespektrum, spektrale Effizienz, ML-Folgendetektor, Mehrträgerverfahren, DMT, OFDM), Übungsbeispiele

8. Kanalkapazität:  Grundlegendes Beispiel, Kapazität des AWGN-Kanals, elementare Aspekte der Kanalcodierung (Schwellen-SNR, Codierungsgewinn, Bandverbreiterung), Übungsbeispiele

 

Methoden

Der Vortragende (Hlawatsch) trägt den Vorlesungsstoff vor, spricht mit den Studierenden darüber und beantwortet allfällige Fragen der Studierenden. Dabei bedient er sich einer Tafel, auf die er mittels Kreide (ggf. auch mehrfarbig) gewisse Zeichen schreibt und einfache Bilder zeichnet, sowie eines Tafeltuchs, mit dem er die Tafel von Zeit zu Zeit löscht. Weiters verwendet er einen Overhead-Projektor, mit dem er kompliziertere Bilder und Tabellen auf eine Leinwand projiziert. Der Vortrag des Vortragenden wird durch ein ausführliches Skriptum unterstützt. Im Übungsteil rechnen die Studierenden einschlägige Übungsbeispiele selbstständig vor und erklären dieselben; sie müssen weiters ihre schriftlichen Lösungen bzw. Ausarbeitungen von "Pflichtbeispielen" dem Übungsleiter bzw. der Übungsleiterin vor der jeweiligen Übung übergeben. Die Studierenden sind verpflichtet, an den Übungen persönlich teilzunehmen.

Prüfungsmodus

Schriftlich und Mündlich

Weitere Informationen

Erste Vorlesung: Donnerstag, 05.03.2020 um 11:00 Uhr

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.11:00 - 12:0005.03.2020 - 25.06.2020EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.10:00 - 12:0006.03.2020 - 26.06.2020EI 2 Pichelmayer HS VU
Digital Communications 1 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.05.03.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.06.03.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.12.03.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.13.03.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.19.03.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.20.03.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.26.03.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.27.03.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.02.04.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.03.04.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.23.04.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.24.04.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.30.04.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.07.05.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.08.05.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.14.05.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.15.05.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.28.05.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Fr.29.05.202010:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU
Do.04.06.202011:00 - 12:00EI 2 Pichelmayer HS VU

Leistungsnachweis

Schriftlich und mündlich.

Die Angaben früherer schriftlicher Prüfungen können beim Übungsleiter eingesehen werden

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Fr.12:00 - 16:0006.12.2019 EI 7schriftlich18.11.2019 00:00 - 29.11.2019 00:00in TISSschriftl. Prüfung
Mi.13:00 - 17:0029.01.2020EI 5 Hochenegg HS schriftlich13.01.2020 00:00 - 27.01.2020 00:00in TISSschriftl. Prüfung
Di.15:00 - 19:0023.06.2020EI 3 Sahulka HS schriftlich08.06.2020 00:00 - 19.06.2020 00:00in TISSschriftl. Prüfung

LVA-Anmeldung

Anmeldemodalitäten:

Registrierung für die Übungen ist unbedingt erforderlich --> während der ersten Übungseinheit. Bei den Übungen besteht Anwesenheitspflicht.

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 507 Telecommunications 2. Semester
066 938 Technische Informatik

Literatur

Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist im Grafischen Zentrum der TU Wien (Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien) erhältlich. Ergänzende Literatur siehe Skriptum.

Vorkenntnisse

Solide Kenntnise über Signal- und Systemtheorie, Zufallsvariablen und stochastische Prozesse sind unbedingt erforderlich

Weitere Informationen

Sprache

Englisch