Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage die in den Lehrinhalten beschriebenen Methoden zu verstehen und anzuwenden, z.B. um Sender und Empfänger für drahtlose Kommunikationssysteme zu designen, die mit Soft-Informationen in allen Stufen arbeiten. Darüberhinaus können Studierende Scheduling-Verfahren implementieren, die grosse Anteile des theoretischen Multiuser-Diversity-Gains erreichen, und die gleichzeitig Verzögerungsbeschränkungen einhalten.
Scarce system resources in wireless multiuser systems call for efficient use of power and bandwidth. This problem has several dimensions. For each communication link within a multiuser system, the problem is to design efficient, low-complexity source-channel coding algorithms -- for applications with delay constraints, this calls for joint source-channel coding, due to necessarily non-ideal coding algorithms. From a system perspective, the question is how to use the given resources (bandwidth, power) efficiently but still in such as way that the quality-of-service for all users is maximised. The conventional approach will ignore both channel knowledge as well as information about the applications in the medium access layer which is rather wasteful. While using channel knowledge when scheduling users for channel access will allow to achieve large multiuser diversity (transmit power) gains, knowledge about the applications will be crucial to still meet quality-of-service requirements. Joint Source-Channel Coding and Decoding: - Separation theorem of information theory - Practical limitations in real-world systems - Cooperation between source and channel decoding: bad-frame handling in speech transmission - Joint Source-Channel Coding Theory: the optimal system - Channel-Optimised Vector Quantisation - Optimised Index Mappings for Quantisers - Multiple Descriptions - Soft-In/Soft-Out Channel Decoding - Soft-Input Source Decoding - Iterative Source-Channel Decoding Cross-Layer Design: - Open Systems Interconnection Reference Model: basic concept and limitations for wireless systems - Cross-Layer Design: principles - Wireless multiuser systems: Information theoretical aspects - Multiuser diversity gain - Quality-of-Service vs. Throughput - Optimal resource allocation and user scheduling - Practical aspects, delay in particular - Scheduling for wireless: Round Robin, Proportional Fair, Content- and Channel-Aware Scheduling
Präsentation von Folien
Die LVA wird "Online" gehalten unter dem folgenden ZOOM-Link:
https://tuwien.zoom.us/j/6439456459
Die Vortragsfolien und weitere Details (inkl. der Daten der geplanten Online-Meetings) sind unter folgendem Link verfügbar:
https://owncloud.tuwien.ac.at/index.php/s/Fw7iiFnXDqir8VI
Die Vorlesungen finden online statt.
Die erste Vorlesung ist am 9.3. von 15:30--17:00
Und die weiteren Vorlesungen finden von 13:00--17:00 geblockt an folgenden Terminen statt:
16. März, 23. März, 30. März, 27. April
Der erste Online-Termin ist der 9.3.2023 um 15:30.
Oral exam.
Nicht erforderlich
Kenntnisse der Grundlagen der Elektrotechnik, Signale und Systeme, Telekommunikation und Basiswissen im Bereich der Informationstheorie sowie Kenntnis des Inhalts des Moduls Signal Processing. Die Lehrveranstaltung wird in englischer Sprache angeboten, weshalb entsprechende Englischkenntnisse erwartet werden.
Es gibt keine formalen verpflichtenden Voraussetzungen.
