389.156 Wireless Communications 2
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

Introduction into the motivations for and the principles of joint source-channel coding and cross-layer design.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Scarce system resources in wireless multiuser systems call for efficient use of power and bandwidth. This problem has several dimensions. For each communication link within a multiuser system, the problem is to design efficient, low-complexity source-channel coding algorithms -- for applications with delay constraints, this calls for joint source-channel coding, due to necessarily non-ideal coding algorithms. From a system perspective, the question is how to use the given resources (bandwidth, power) efficiently but still in such as way that the quality-of-service for all users is maximised. The conventional approach will ignore both channel knowledge as well as information about the applications in the medium access layer which is rather wasteful. While using channel knowledge when scheduling users for channel access will allow to achieve large multiuser diversity (transmit power) gains, knowledge about the applications will be crucial to still meet quality-of-service requirements. Joint Source-Channel Coding and Decoding: - Separation theorem of information theory - Practical limitations in real-world systems - Cooperation between source and channel decoding: bad-frame handling in speech transmission - Joint Source-Channel Coding Theory: the optimal system - Channel-Optimised Vector Quantisation - Optimised Index Mappings for Quantisers - Multiple Descriptions - Soft-In/Soft-Out Channel Decoding - Soft-Input Source Decoding - Iterative Source-Channel Decoding Cross-Layer Design: - Open Systems Interconnection Reference Model: basic concept and limitations for wireless systems - Cross-Layer Design: principles - Wireless multiuser systems: Information theoretical aspects - Multiuser diversity gain - Quality-of-Service vs. Throughput - Optimal resource allocation and user scheduling - Practical aspects, delay in particular - Scheduling for wireless: Round Robin, Proportional Fair, Content- and Channel-Aware Scheduling

Weitere Informationen

Die Folien der Vorlesung werden an die HoererInnen verteilt.

Die Vorlesung wird geblockt an 7 Terminen abgehalten; sie findet jeweils am Donnerstag in Raum CG0118 von 14:00-16:47 statt.

Termine : 7. März,  21. Maerz, 4. April, 11. April, 2. Mai, 9. Mai, 16. Mai

Die erste Vorlesung ist am 7. März 2019 um 14Uhr.

 

Vortragende

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.14:00 - 17:0007.03.2019 - 13.06.2019Sem 389, CG0118 Vorlesung
Wireless Communications 2 - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Do.07.03.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.14.03.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.21.03.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.04.04.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.11.04.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.02.05.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.09.05.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.16.05.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.06.06.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung
Do.13.06.201914:00 - 17:00Sem 389, CG0118 Vorlesung

Leistungsnachweis

Oral exam.

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlSemesterAnm.Bed.Info
066 507 Telecommunications 2. Semester
066 938 Technische Informatik

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Kenntnisse der Grundlagen der Elektrotechnik, Signale und Systeme, Telekommunikation und Basiswissen im Bereich der Informationstheorie sowie Kenntnis des Inhalts des Moduls Signal Processing. Die Lehrveranstaltung wird in englischer Sprache angeboten, weshalb entsprechende Englischkenntnisse erwartet werden.

Es gibt keine formalen verpflichtenden Voraussetzungen.

Sprache

Englisch