Fähigkeit, in der Ingenieurspraxis oder wissenschaftlichen Praxis auftretende Probleme der Parameterschätzung als solche zu erkennen und durch geeignete Anwendung von Standardmethoden zu lösen. Verbesserung der Beherrschung der englischen (Fach-)Sprache.
* Einführung: Motivation, Anwendungen, Überblick, historischer Rückblick. * Deterministische Schätzmethoden: Least Squares und Variationen. * Bayessche statistische Schätzmethoden: Allgemeine Theorie, Bayessche Cramér-Rao-Schranke, MAP und Minimum Mean Square; Anwendungen: Lineare Prädiktion, Wiener-Filter und Kalman-Filter, Systemidentifikation. * Klassische statistische Schätzmethoden: Momentenmethode, Maximum Likelihood, EM-Algorithmus, MVU-Schätzer, BLUE, Cramér-Rao-Schranke.
Diese Vorlesung kann als Teil des Wahlmoduls "Advanced Signal Processing" gewählt werden.
Erste Vorlesung:
wann: Freitag, 08.03.2019, 15:00 Uhr
wo: Seminarraum SEM 389 (vormals 118) des Institute of Telecommunications
Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich im Graphischen Zentrum der TU Wien, Wiedner Hauptstraße 8-10, 1040 Wien.
Empfohlenes Lehrbuch: S.M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory, Prentice-Hall, 1993.