389.111 Graphische Modelle in der Signalverarbeitung und Übertragungstechnik
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2017S, VO, 2.0h, 3.0EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung

Ziele der Lehrveranstaltung

  • Kennenlernen moderner, auf Graphen basierenden Methoden für statistische Signalverarbeitung, Übertragungstechnik und maschinelles Lernen
  • Befähigung zur eigenständigen Formulierung und Lösung von Ingenieursproblemen mithilfe graphischer Modelle
  • Beherrschen der englischen Fachsprache

Inhalt der Lehrveranstaltung

  • Grundlagen der Wahrscheinlichs- und Graphentheorie
  • Anwendungen
  • Klassen graphischer Modelle (Bayes'sche Netze, Markoffsche Zufallsfelder, Faktorgraphen, ...)
  • Methoden und Algorithmen zur Inferenz
    • message passing, belief propagation
    • Variationsansätze
    • Stichprobenverfahren

Weitere Informationen

Ort: SEM 389 (Raumnr. CG0118) des Institute of Telecommunications.

Zeit: Dienstag, 13:00-15:00 Uhr (erste Vorlesung am 7. März 2017)

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Di.13:00 - 15:0007.03.2017 - 27.06.2017 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Graphische Modelle in der Signalverarbeitung und Übertragungstechnik - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Di.07.03.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.14.03.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.21.03.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.28.03.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.04.04.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.25.04.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.02.05.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.09.05.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.16.05.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.23.05.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.30.05.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.13.06.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.20.06.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle
Di.27.06.201713:00 - 15:00 Sem 389 (CG 0118)Graphische Modelle

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
710 FW Freie Wahlfächer - Elektrotechnik Freifach

Literatur

Ein Vorlesungsskriptum it vorhanden.

Weitere Literatur:

  • Finn V. Jensen, "Bayesian Networks and Decision Graphs", Springer 2001
  • J. Pearl, "Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems", Morgan Kaufmann 1988
  • Michael Jordan (Ed.), "Learning in Graphical Models", Kluwer 1998
  • Christopher M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer 2006

Vorkenntnisse

Wahrscheinlichkeitstheorie und Zufallsvariable

Sprache

Englisch