389.094 MIMO Communications
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2022W, VO, 2.0h, 3.0EC
Quinn ECTS Erhebung

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 2.0
  • ECTS: 3.0
  • Typ: VO Vorlesung
  • Format der Abhaltung: Präsenz

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, verschiedene Komponenten von MIMO Übertragungssystemen zu entwickeln und zu implementieren und ihre Leistungsfähigkeit zu beurteilen. Weiters können sie für diese Zwecke geeignete MIMO-Kanalmodelle auswählen. 

Inhalt der Lehrveranstaltung

siehe englische Beschreibung

Methoden

Vorlesungen

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Erste Vorlesung: Mittwoch, 5. Okt. 2022, 13:00-14:30 Uhr

Aufzeichnungen der Vorlesungen aus dem WS 20/21 stehen auf diesem TUpeerTube-Channel zur Verfügung:

https://tube1.it.tuwien.ac.at/video-channels/mimo


Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mi.13:00 - 14:3005.10.2022 - 25.01.2023Sem 389 (LIVE)Vorlesungs Termine
MIMO Communications - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mi.05.10.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.12.10.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.19.10.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.09.11.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.16.11.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.23.11.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.30.11.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.07.12.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.14.12.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.21.12.202213:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.11.01.202313:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.18.01.202313:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine
Mi.25.01.202313:00 - 14:30Sem 389 Vorlesungs Termine

Leistungsnachweis

mündliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Nicht erforderlich

Curricula

Literatur

Es wird kein Skriptum zur Lehrveranstaltung angeboten.

Vorkenntnisse

Grundlagen der linearen Algebra, Grundlagen der Signal- und Systemtheorie, 

Sprache

Englisch