376.058 Optimierung
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2016W, VU, 3.0h, 4.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Ziele der Lehrveranstaltung

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist die Vermittlung eines grundlegenden Verständnisses sowie der zugehörigen Methoden der statischen und dynamischen Optimierung mit und ohne Beschränkungen basierend auf fundierten mathematischen Konzepten im Hinblick auf die Lösung konkreter Problemstellungen der Automatisierungs- und Regelungstechnik.

Inhalt der Lehrveranstaltung

Grundlagen der Optimierung:
Existenz von Minima und Maxima, Gradient, Hessematrix, Konvexität, Konvergenz

Unbeschränkte statische Optimierung:
Optimalitätsbedingungen, rechnergestützte Optimierungsverfahren, Liniensuchverfahren, Wahl der Schrittweite, Intervallschachtelung, Armijo Bedingung, Wolfe Bedingung, Gradientenmethode, Newton-Verfahren, konjugierte Gradientenmethode, Quasi-Newton-Methode, Methode der Vertrauensbereiche, Nelder-Mead Verfahren

Statische Optimierung mit Beschränkungen:
Gleichungs- und Ungleichungsbeschränkungen, Sensitivitätsbetrachtung, Methode der aktiven Beschränkungen, Gradienten Projektionsmethode, Straf- und Barrierefunktionen, Sequentielle Quadratische Programmierung (SQP), lokale SQP, Globalisierung der SQP

Dynamische Optimierung:
Grundlagen der Variationsrechnung, Optimalitätsbedingungen, Euler-Lagrange Gleichungen, Weierstrass-Erdmann Bedingungen, Entwurf von Optimalsteuerungen, Minimumsprinzip von Pontryagin, energieoptimal, verbrauchsoptimal, zeitoptimal, Bang-Bang Steuerung, singuläre Pfade

 

Weitere Informationen

  • Zum Übungsmodus:
    Es werden vier Übungseinheiten zu 2 Stunden im Computerlabor des Instituts angeboten. Diese sind nicht verpflichtend jedoch Teil des Prüfungsstoffes. Ziel ist es, die in der Vorlesung vorgestellten theoretischen Grundlagen und Algorithmen am PC an Beispielen der statischen und dynamischen Optimierung anzuwenden. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Verwendung von Numerikprogrammen (vorwiegend Matlab), die die benötigten Funktionen enthalten. Die Vereinbarung der Termine sowie eine Vorbesprechung findet in der ersten Vorlesung am 03.10.2016 statt.

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.08:45 - 10:3003.10.2016 - 23.01.2017EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Optimierung - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.03.10.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.10.10.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.17.10.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.31.10.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.07.11.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.14.11.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.21.11.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.28.11.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.05.12.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.12.12.201608:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.09.01.201708:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.16.01.201708:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung
Mo.23.01.201708:45 - 10:30EI 8 Pötzl HS - QUER Vorlesung

Leistungsnachweis

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine mündliche Prüfung, welche Montag bis Freitag von 6:00 bis 20:00 Uhr jederzeit abgelegt werden kann. Zur Vereinbarung eines Prüfungstermins senden Sie bitte ein E-Mail mit Wunschterminen, Wunschzeitpunkten oder -zeiträumen, Name, Matrikelnummer und Studienkennzahl an steinboeck@acin.tuwien.ac.at.

Gruppentermine

GruppeTagZeitDatumOrtBeschreibung
Gruppe 1Di.13:00 - 15:0029.11.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 1
Gruppe 1Di.13:00 - 15:0013.12.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 1
Gruppe 1Di.13:00 - 15:0017.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 1
Gruppe 1Di.13:00 - 15:0024.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 1
Gruppe 2Di.15:15 - 17:1529.11.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 2
Gruppe 2Di.15:15 - 17:1513.12.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 2
Gruppe 2Di.15:15 - 17:1517.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 2
Gruppe 2Di.15:15 - 17:1524.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 2
Gruppe 3Mo.10:30 - 12:3028.11.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 3
Gruppe 3Mo.10:30 - 12:3012.12.2016 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 3
Gruppe 3Mo.10:30 - 12:3016.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 3
Gruppe 3Mo.10:30 - 12:3023.01.2017 Computerlabor CA0426376.058 Optimierung Gruppe 3

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 103.10.2016 08:0029.01.2017 08:00
Gruppe 203.10.2016 08:0029.01.2017 08:00
Gruppe 303.10.2016 08:0027.01.2017 08:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 453 Biomedical Engineering Gebundenes Wahlfach
066 504 Masterstudium Embedded Systems Keine Angabe3. Semester
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Keine Angabe3. Semester
066 507 Telecommunications Keine Angabe3. Semester
066 938 Technische Informatik Gebundenes Wahlfach

Literatur

Ein Skriptum zur Vorlesung ist von der Seite des Instituts herunterladbar.

Vorausgehende Lehrveranstaltungen

Vertiefende Lehrveranstaltungen

Weitere Informationen

Sprache

Deutsch