Viele Probleme in der Wirtschaft und Industrie verlangen eine optimale Lösung unter Berücksichtigung gewisser Kriterien und Beschränkungen. Mathematisch formuliert führt dies auf ein Optimierungsproblem. Unterschieden wird dabei zwischen statischer Optimierung ("Parameteroptimierung") und dynamischer Optimierung, bei der ein dynamischer Prozess zugrunde liegt und z.B. eine optimale Steuerung gesucht wird. In der Vorlesung werden die mathematischen Grundlagen der Optimierung vermittelt und eine Einführung in numerische Verfahren zur Lösung von statischen und dynamischen Optimierungsproblemen gegeben.
1. Grundlagen der Optimierung 2. Statische Optimierung mit/ohne Beschränkungen (Optimalitätsbedingungen, numerische Verfahren, ...) 3. Dynamische Optimierung mit/ohne Beschränkungen (Optimalitätsbedingungen, Pontryagin's Maximumprinzip, numerische Verfahren, ...)
Die Vorstellung aller am Institut angebotenen LVAs findet am Mo. den 8.10.2012, 1245-1400 Uhr, im EI8 statt. Die Lehrveranstaltung beginnt am 8.10.2012.
Ein Skriptum zur Lehrveranstaltung ist erhältlich.
http://www.acin.tuwien.ac.at/lehre/master/optimierung/
1. J. Nocedal, S.J. Wright: Numerical Optimization. Springer, 2006.
2. M. Papageorgiou: Optimierung: Oldenbourg Verlag, 1991.
3. S.Boyd, L. Vandenberghe: Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004.
