373.011 Energiemodelle und Analysen
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2020S, VU, 3.0h, 4.5EC
TUWEL

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 3.0
  • ECTS: 4.5
  • Typ: VU Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, ökonometrische Energienachfragemodelle aufzustellen und zu bewerten. Weiters sind Studierende in der Lage, Optimierungsmodelle (linear, nicht-linear, dynamisch) zu entwickeln und zu lösen.

Inhalt der Lehrveranstaltung

02.03.2020 (Haas): Einführung, Ziele der Modellbildung, Überblick von Modelltypen

09.03.2020 (Haas): Überblick - Zielfunktionen, Lösungsansätze, Modellierung energiepolitischer Instrumente, Szenarienbildung

16.03.2020 (Haas): Einführung Ökonometrie, Ökonometrische Nachfragemodelle

23.03.2020 (Haas/Perger): Fortsetzung Nachfragemodelle (Querschnitts-/Zeitreihenanalysen), Übung 1

30.03.2020 (Perger): Lineare Optimierung: Lineare Optimierung: Theorie und Grundlagen

20.04.2020 (Perger): Einführung in die Source-Code Entwicklung (Matlab) inkl. LP/MILP Anwendungsbeispiel in der Energiewirtschaft, Übung 2

27.04.2020 (Perger): Duales/Primales Optimierungsmodell

04.05.2020 (Perger): Anwendung der linearen Optimierung in der Kraftwerkseinsatzplanung (inkl. Berücksichtigung der Dualität), Übung 3

11.05.2020 (Auer): Nichtlineare Optimierung

18.05.2020 (Auer): Dynamische Optimierung

25.05.2020 (Auer): Anwendungsbeispiele in der Energiewirtschaft - nichtlineare und dynamische Optimierung, Übung 4

08.06.2020 (Auer): Anwendung der dynamischen Optimierung - Theorie der optimalen Resourcennutzung (fossile, erneuerbare)

15.06.2020 (Perger/Auer): Übungsbesprechung

29.06.2020 (Perger): schriftliche Prüfung

Methoden

  • Ökonometrische Methoden (Regressionsanalysen, ...)
  • Lineare Optimierung (Simplex-Algorithmus, Optimierung in Matlab)
  • Nichtineare Optimierung
  • Dynamische Optimierung

Prüfungsmodus

Schriftlich

Weitere Informationen

Achtung: Eine Vorbesprechung aller LVA des EEG findet am Montag, 02.03.2020 um 10 Uhr im EI2 statt!

Die erste Vorlesungseinheit beginnt gleich nach der Vorbesprechung!

Vortragende Personen

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Mo.10:00 - 13:0002.03.2020 - 09.03.2020EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Auer, Haas, Perger
Mo.10:00 - 13:0002.03.2020EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorbesprechung
Energiemodelle und Analysen - Einzeltermine
TagDatumZeitOrtBeschreibung
Mo.02.03.202010:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Auer, Haas, Perger
Mo.02.03.202010:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Vorbesprechung
Mo.09.03.202010:00 - 13:00EI 2 Pichelmayer HS - ETIT Auer, Haas, Perger

Leistungsnachweis

Die Gesamnote (100% der möglichen erzielbaren Gesamtpunkte) setzt sich aus 2 Teilen zusammen:

50% der Gesamtpunkte können aus den 4 Übungsbeispielen erzielt werden, die im Laufe der Lehrveranstaltung auszuarbeiten und abzugeben sind. Die jeweilige Punkteanzahl pro Übungsbeispiel kann varrieren und wird jeweils bei der Vorstellung der Übungsaufgaben bekanntgegeben.

50% der Gesamtpunkte können bei der schriftlichen Prüfung am Ende des Semesters erzielt werden. Diese schriftliche Prüfung besteht aus 5 Fragen (zu je 10%), wobei der überwiegende Teil dieser Fragen aus einfachen (Rechen-)Beispielen besteht, bei denen die Grundprinzipien der Ökonometrie und Optimierung anzuwenden sind.

WICHTIG:

Es müssen SOWOHL bei den Übungsbeispielen ALS AUCH bei der schriftlichen Prüfung  JEWEILS die HÄLFTE der möglichen Punktanzahl erzielt werden, um eine POSITIVE Gesamtnote dieser Lehrveranstaltung zu erzielen. Es genügt nicht, in Summe mehr als 50% der möglichen Gesamtpunkte dieser Lehrveranstaltung zu erzielen, jedoch in einem der beiden Teilbereiche unter 25% zu sein.

Bei dieser Lehrveranstaltung wird großer Wert auf Verständnis der Grundprinzipien in der Modellierung allgemein und der Ökonometrie und Optimierung im speziellen gelegt.

Bei der schriftlichen Prüfung ist ein nicht-programmierbarer Taschenrechner erlaubt, aber nicht zwingend notwendig. Die (Rechnen-)beispiele sind derart konzipiert, dass die Ermittlung von umfangreichen quantitativen Ergebnissen nicht im Vordergrund steht bzw. das Runden von Ergebnissen erlaubt/erwünscht ist.

Anwesenheit bei dieser Lehrveranstaltung wird DRINGENST (!) empfohlen; nicht zuletzt deswegen, um die theoretischen Grundlagen besser zu verstehen und auch Missverständnisse bei den Aufgabenstellungen der Übungen und dem Übungsablauf zu vermeiden

Prüfungen

TagZeitDatumOrtPrüfungsmodusAnmeldefristAnmeldungPrüfung
Mo. - 24.06.2024schriftlich28.02.2024 00:00 - 23.06.2024 23:59in TISSSchriftliche Prüfung
Fr.09:00 - 11:0027.09.2024 Gusshausstr. 25, EEG Seminarraum, CF SO 29, Kellerschriftlich29.06.2024 00:00 - 26.09.2024 23:59in TISSSchriftliche Prüfung

LVA-Anmeldung

Von Bis Abmeldung bis
04.02.2020 00:00 30.04.2020 00:00

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Gruppe 123.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 223.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 323.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 423.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 523.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 623.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 723.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 823.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 923.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1023.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1123.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1223.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1323.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1423.02.2020 00:0019.03.2020 18:00
Gruppe 1523.02.2020 00:0019.03.2020 18:00

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 435 Energietechnik Keine Angabe2. Semester
066 506 Energie- und Automatisierungstechnik Pflichtfach2. Semester
066 507 Telecommunications Pflichtfach2. Semester

Literatur

Folgende Unterlagen stehen auf TUWEL zum Download zur Verfügung:

- Skriptum: Energiemodelle und Analysen

- Foliensatz pro Vorlesungseinheit

- Alle notwendigen Unterlagen für die Übungen (Angaben, MATLAB-Files, Abgabe)

Vorkenntnisse

- Es werden keine speziellen Vorkenntnisse vorausgesetzt

- Analytisches Denkvermögen und Bereitschaft zum Erlernen der eigenständigen Source-Code Entwicklung in MATLAB muss vorhanden sein

- Interesse an grundlegenden Zusammenhängen in der Energiewirtschaft sollte vorhanden sein

Sprache

Deutsch