361.163 Managementfragen bei der Automation
Diese Lehrveranstaltung ist in allen zugeordneten Curricula Teil der STEOP.
Diese Lehrveranstaltung ist in mindestens einem zugeordneten Curriculum Teil der STEOP.

2019W, VO, 1.0h, 1.5EC

Merkmale

  • Semesterwochenstunden: 1.0
  • ECTS: 1.5
  • Typ: VO Vorlesung

Lernergebnisse

Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage...

- Chancen und Risiken der Automation für Unternehmen einzuschätzen
- die Mitarbeiterentwicklung und den Mitarbeitereinsatz im Rahmen der rechtlichen Möglichkeiten abzuschätzen,
- die Grundlagen der Integration von Technologien in die Unternehmensstrategie zu erklären.

Inhalt der Lehrveranstaltung

In der Vorlesung werden schwerpunktmäßig folgende Themen behandelt: - Rahmenbedingungen, Chancen und Risken für eine erfolgreiche Automation, - Integration des Technologieeinsatzes in die Unternehmensstrategie, - Forschung & Entwicklung, Innovation als treibende Kräfte, - Rechtliche Gestaltungskriterien beim Mitarbeitereinsatz. Die Studierenden sollen eine praxisnahe Orientierung für Ihre spätere berufliche Laufbahn, sei es in der Industrie, als Planer oder Begutachter, etc. erhalten.

Methoden

Vortrag mit Diskussion mit dem Auditorium

Prüfungsmodus

Mündlich

Weitere Informationen

Beachten Sie bitte, dass für die Vorlesungen Anwesenheitspflicht besteht (Unterschriftenliste). Dies ist Vorraussetzung für die Teilnahme an der Prüfung.

Vortragende Personen

  • Tritremmel, Wolfgang

Institut

LVA Termine

TagZeitDatumOrtBeschreibung
Do.15:00 - 18:0007.11.2019Hörsaal 6 - RPL Vorlesung
Do.16:00 - 19:0014.11.2019EI 1 Petritsch HS Vorlesung
Do.16:00 - 19:0021.11.2019EI 1 Petritsch HS Exkursion
Do.16:00 - 19:0028.11.2019EI 1 Petritsch HS Prüfung

Leistungsnachweis

Erfolgt über ein mündliches Prüfungsgespräch

LVA-Anmeldung

Die Anmeldung erfolgt über Gruppen-Anmeldung.

Gruppen-Anmeldung

GruppeAnmeldung VonBis
Exkursion Manner07.11.2019 18:0014.11.2019 23:59

Curricula

StudienkennzahlVerbindlichkeitSemesterAnm.Bed.Info
066 645 Data Science Keine Angabe
TRS Transferable Skills Keine Angabe

Literatur

Die Folien zur LVA finden Sie im Downloadbereich.

Sprache

Deutsch