Den Studenten einen Überblick geben über die Entwicklung und das Design eines Systems zum maschinellen Sehen in der Forschung und für industrielle Anwendungen.
Neben einer kleinen Prüfung im Anschluss an die letzte VO, gibt es zwei einsitige Übungen abzugeben.
Einführung und Beispiele in Machine Vision (Maschinelles Sehen) - die Betrachtung eines Bildverarbeitungssystems beginnend von der Lichtquelle und dem Medium über den Sensoren bis hin zu Algorithmen, Methoden und Beispielen. Kurze Übersicht: Physik des Lichts Zeilen und Flächenkameras Linsen, Objektive Geometrie von Kameras und Linsen Algorithmen und Methoden der Bildverarbeitung Anwendungen: Inspektionssysteme, visuelle Regelung eines Roboters
