Nach positiver Absolvierung der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, moderne parallele Prozessorarchitekturen zu verstehen und effizient zu nutzen. Dabei erlangen die Studierenden ein tiefes Verständnis der jeweiligen Vor- und Nachteile der jeweiligen Architekturen. Weiters werden die typischen Algorithmen der rechnerunterstützten Wissenschaften beleuchtet und gezeigt, wie diese von modernen Architekturen mit hoher Kernzahl profitieren können.

Folgende Themen werden im Rahmen der Lehrveranstaltung behandelt:

• Gesetz von Ahmdal
• Latenz, Bandbreite, Gleitkommaoperationen
• Grafikprozessoren (GPUs)
• Latenz, Bandbreite, Gleitkommaoperationen
• Grafikprozessoren (GPUs) (SIMT-Verarbeitung, Thread-Blöcke und deren Synchronisation)
• Programmiermodelle (Direktiv-getriebene wie etwa OpenMP, sowie native wie etwa CUDA)
• Programmierbare Logikgatter
• Neu aufkommende Architekturen

Neue Lernthemen werden den Studierenden in vorbereiteten Videos zum Selbststudium wochenweise angeboten. Jede Woche werden in einer interaktiven Vorlesungsstunde Fragen und Unklarheiten zum Lehrmaterial geklärt. Zwischen den Vorlesungen haben Studierende Aufgaben zu bearbeiten, um sich mit dem neuen Thema im Sinne eines "Learning by Doing" auseinanderzusetzen. Die Fortschritte der Studierenden werden dabei in kurzen Reports festgehalten. Nachbesprechung der eingereichten Unterlagen am Beginn der folgenden Einheit und Besprechung etwaiger Probleme und Unklarheiten.

Virtuelle mündliche Prüfung nach positiver Beurteilung des praktischen Teils der Lehrveranstaltung. Registrierung im TISS.

Bitte via TISS registrieren, um an den praktischen Aufgaben teilzunehmen.

Folien aus dem Vortrag werden zum Download bereitgestellt.

Vertrautheit mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. C oder Python)